网易游戏今天的面试

总概求职全流程分为五个阶段，每个阶段都有明确的输入、输出和关键动作：每个 Skill 可独立调用：只想改简历？直接 /job-resume-engineer。只需准备面试？/interview-tech-prep编排器自动串联：/job-hunt start 一键走完全流程，自动传递上下文反馈闭环：复盘数据可回流向定位和简历阶段做策略调整状态机管理：IDLE → POSITIONING → RESUME → APPLYING → INTERVIEWING → NEGOTIATING → ACCEPTED入口索引 / 快速导航 --- name: job-hunt-pro description...

这半年突然都是agent岗，传统Java感觉已经找不到了，做了rag感觉也不够用，投不了agent开发的岗😭😭😭，这能找到实习吗？接下来是该怎么办，去系统学Python的agent开发吗？还是拿这个继续投？各位大佬给点建议吧

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...