顺丰科技一面(机器学习)面经
流程很nice，很准时，面试官也很nice
1.自我介绍
2.了解哪些算法
3.说说LR和SVM的区别
4.说说项目经历，有什么可以改进的
5.(一个比赛)为什么选择xgboost，有什么优点
6.业务场景，预测用户愿不愿意由纸质订单换为电子订单
7.为什么想做机器学习(答因为曾实现一个单隐层bp算法神经网络，被非线性效果惊讶到)
8.为什么神经网络非线性这么好
9.传统算法怎么实现非线性
10.说论文
11.为什么选择顺丰
补充一个:样本不平衡怎么处理#顺丰科技#
1.自我介绍
2.了解哪些算法
3.说说LR和SVM的区别
4.说说项目经历，有什么可以改进的
5.(一个比赛)为什么选择xgboost，有什么优点
6.业务场景，预测用户愿不愿意由纸质订单换为电子订单
7.为什么想做机器学习(答因为曾实现一个单隐层bp算法神经网络，被非线性效果惊讶到)
8.为什么神经网络非线性这么好
9.传统算法怎么实现非线性
10.说论文
11.为什么选择顺丰
补充一个:样本不平衡怎么处理#顺丰科技#
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