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EJOR
2017-09-10 13:59
字节跳动_人工智能部_字节电商物流算法leader
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今日头条,校招博士,加面?
今日头条去了两次,应届博士,面的AI lab。第二次去面主管时,自我感觉发挥不好,本来以为挂了。现在通知还需要再面一个面试官,请问是好事还是坏事(即加面是升sp,还是与之前面试结果矛盾,加面确认。或是其他)
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qemu
北京市农工商联合总公司职工大学
所以是sp面了?
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发布于 2017-10-07 13:46
学渣7号
C++
膜opt大佬,哈哈哈。
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发布于 2017-09-10 14:08
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
EJOR
楼主
字节跳动_人工智能部_字节电商物流算法leader
对了,似乎联系我的hr也换了,交叉面吗?
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发布于 2017-09-10 14:11
nineteen.
字节跳动_房产业务_移动端开发
博士大佬,膜拜
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发布于 2017-09-10 14:12
Salwin
算法工程师
是前面面得不错,但是有好有坏吧,一起评级的,加面被虐了唉.....
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发布于 2017-09-10 14:55
ximiRF
浙江大学
请问,ai lab必须有top论文才可以吗?
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发布于 2017-09-29 14:50
SunLv
算法工程师
清华大佬,害怕去不了头条?放宽心,就好
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发布于 2017-09-29 14:53
 ̄X。
度小满_图机器学习小组负责人
话说AI Lab的博士面试都会问些什么啊,问论文做的东西吗
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发布于 2018-10-11 15:25
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量化分析
简单介绍下九坤投资
1、 成立时间:2012年,是国内成立最早的量化投资机构之一,主要办公地址在北京中关村。2、 核心人物:创始人为王琛和姚齐聪。极竟天数为九,厚德载物为坤。寓意九坤对计算和数据极尽可能,对投资结果则平和待之。在技术上,九坤投资是革新的、追求极致的;在投资理念上,九坤是追求稳健的、长期的。九坤投资英文名为UBIQUANT INVESTMENT中,其中UBIQUANT意指量化无处不在。 王琛于2000年考入清华大学,获得数学物理学士学位和理论计算机博士学位,师从图灵奖唯一华人得主姚期智院士,毕业后就职于华尔街顶级对冲基金千禧年。现主要负责九坤IT和团队搭建、管理、对外交流等工作。 姚齐聪2002年考...
投递九坤投资等公司7个岗位 >
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牛客735061061号
05-20 19:09
门头沟学院 计算机类
急!!读博还是工作
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本人211本硕,女,七年科班工作是南京私企,一年大概将将能到30w,工作强度估计要996,岗位是测开(本来一直找算法,但是太卷,拿到的算法offer都不太合适且薪资不高,所以退而求其次选了测开)博士是中山大学计算机学博,做视觉方向,多模态和图像生成之类的,和自己研究生方向也算对口,导师不错,大佬团队底下的小导师,不太push,论文这几年发了一些ccf-a的论文,往届毕业压力也中规中矩自己纠结的原因是,对于工作,薪资待遇在自己心目中还算不错,但是退而求其次的测开岗,公司在领域内不错,但在互联网不算大厂平台有限;对于读博,博士条件各方面比较对口,但考虑到自己是女生,且近几年就业形势严峻,就算是四年顺利毕业也不好谈到时的就业发展,而且家里是农村非独生子女,也有一定的经济压力,家里没有那么支持
投递中山大学等公司7个岗位
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代码渣渣正在背八股
05-09 23:42
电子科技大学 电子信息类
5.1过后的实习也寄了
投了一家中小企业的图像算法实习岗,二面后,hr联系,也谈了实习薪资。本来约定51节后到岗,hr说走审核流程。然后就没有后续了,hr微信也不回。我又接着看起了后端开发的课程,希望秋招赏口饭吃吧。
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小欧_
05-08 20:17
Java
美团一面
手撕:二维半有序数组进行整数查找(从右上角开始二分查找),先说思路再写;八股:1、说一下你了解的集合;2、讲一件hashmap的底层;3、hashmap线程安全吗?为什么;4、有什么线程安全的map;5、讲一讲进程和线程;6、线程有什么都有的东西;7、设置线程的时候去要考虑什么问题;7.5、线程池核心线程数量设置需要考虑什么因素;8、线程池的消息队列满了怎么办?(拒绝策略);9、JVMM有哪些区域?10、讲一件垃圾回收算法;11、讲一讲新生代为什么用复制算法;12、讲一讲聚簇索引和非聚簇索引;13、有什么索引优化方法;14、讲一讲最左匹配原则;15、讲一讲简历上写的缓存问题;16、讲一讲spring ioc\aop;项目:1、讲一讲项目中遇到的难点;2、分布式锁的key如何设计;3、如果程序没有执行完锁过期了怎么办?4、若果程序异常死锁怎么办?5、如果我上锁之后想要去购买其他商品怎么办?
美团一面919人在聊
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La_place
05-29 20:12
腾讯_WXG_算法工程师
【算法岗】自然语言处理方向就业怎么样?
#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现,算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉,NLP,搜广推,风控,运筹,数据挖掘,机器学习,通信等等。那这些算法岗有什么区别呢?今天来说一下NLP。NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了,80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一,卷度低于CV,但是正在变得越来越卷。NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。目前最有前景的方向我认为是agent,做基座和SFT,RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了,新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向,这也是openAI目前很看好的方向。总结:NLP是最好就业的方向之一,如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力,就业情况是要远超CV的
校招过来人的经验分享
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