华为资源池短信..
您好!
非常感谢您参加了华为公司2017年留学生招聘,您通过了华为公司的留学生招聘面试,已进入offer资源池,感谢您的参与!
(在此澄清一下,这表示您有较大机会拿到offer,offer还在进一步综合评审中,本邮件仅告知您面试结果,并非正式offer)。请等待后续进一步通知,我们会尽快处理,谢谢。
再次感谢您的参与!
请问进资源池的意思是不是就是八成稳了..
华为面试区分度这么低, 那么捞简历的时候参考什么呢?缘分?
您好!
非常感谢您参加了华为公司2017年留学生招聘,您通过了华为公司的留学生招聘面试,已进入offer资源池,感谢您的参与!
(在此澄清一下,这表示您有较大机会拿到offer,offer还在进一步综合评审中,本邮件仅告知您面试结果,并非正式offer)。请等待后续进一步通知,我们会尽快处理,谢谢。
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了