LR在特征较多时可以进行怎样的优化？

面试被问到了这个问题，很懵逼，求帮助
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个人感觉应该如果是离线的话，l1正则可以有稀疏解，batch大点应该也有帮助，在线的解决思路有ftrl,rds,robots,还有阿里的mlr。当然还可以用gbdt,fm,ffm做一些特性选择和组合应该也有效果。欢迎讨论
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发布于 2017-08-20 14:04
特征离散化也可以
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发布于 2017-08-20 15:25
l1正则化选择特征，或者直接跑就行啊，用ftrl
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发布于 2017-08-20 13:44
降维
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发布于 2017-08-20 13:37
正则？
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发布于 2017-08-20 13:33

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