LR在特征较多时可以进行怎样的优化？
面试被问到了这个问题，很懵逼，求帮助
2017-08-20 13:30 中央戏剧学院 算法工程师
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LoveCodingEver
北京航空航天大学 Java
个人感觉应该如果是离线的话，l1正则可以有稀疏解，batch大点应该也有帮助，在线的解决思路有ftrl,rds,robots,还有阿里的mlr。当然还可以用gbdt,fm,ffm做一些特性选择和组合应该也有效果。欢迎讨论
offer么么哒哒哒
酱油 算法工程师
特征离散化也可以
爱你们的大饼子
河北师范大学 C++
l1正则化选择特征，或者直接跑就行啊，用ftrl
zzzorz
清华大学 Java
降维
牛客309887号
武汉大学 算法工程师
正则？
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