让我们总结一下面试中的那些套路

面试中遇到的问题,有些是技术问题,有些是非技术性问题。无论哪一类,都有一定的套路,去尽可能让面试官满意,例如如何将自己懂的知识讲得深入透彻,并且让面试官眼前一亮,讲得有自己的见解;如何将自己的项目讲得生动,高大上;如何小心绕开面试官为你设置的坑。。。。。。

让我们一起总结总结,为后来的人提供一些通用的经验。
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面试的时候,跟面试官聊得很 high,眼看就差结拜兄弟了,最后把你挂掉; 面试的时候,分分钟想按着面试官的头在地上摩擦摩擦,眼看就要挂了,最后让你过了。
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发布于 2016-11-18 10:15
非技术性问题,例如 你能接受加班吗? 这种情况下,你肯定要说接收,因为具体加班严重与否你可以下来之后再通过其它途径了解,不能面试直接挂了。 首先,我感觉很多单位其实并没有要求自己的员工加班,而是这些优秀的追求上进的员工自己在加班,因为他们想获得更多的认可,想得到晋升或者喜欢自己多的项目。我们都想获得更多,而获取的方式就是付出,无论你在哪里,付出与收益都是成正比。 其次,领导对员工的重视一般分为两种。一种是直接给予薪酬待遇和绩效方面的肯定,另一种是比较器重你,当遇到问题任务时,想到的第一个就是你。由于你的能力得到了领导的认可,肩上的担子也越来越重,慢慢地你要承担的也越来越多。所谓的能力越大责任越大。当你成为团队的脊梁柱的时候,你扮演的角色也越来越重要,将来工作中有什么机会,也肯定非你莫属。 第三,加班与否不是我最看重的,我最看重的是我的工作是否得到认可,我做的工作是否带给我激情。
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发布于 2016-10-10 16:22
回去等hr电话确认薪资,基本上也是挂了的意思; 回去等通知进行客户面,基本上也是挂了的意思。 唉,套路太深。。。。
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发布于 2016-10-10 17:26
技术问题,例如Java中JVM的垃圾回收。相信大部分人都讲垃圾回收的时候,都会上来就讲JVM管理的内存分为堆,栈,方法区等,然后将如何判断一个对象是否是垃圾,最后讲解堆的分类,如新生代,老生代之类,讲得深入一点的可能还会讲解jvm中有哪些gc算法及垃圾回收器,以及如何判断内存泄漏问题。 可是如果你不出这个圈,只讲上面的内容,无论你怎么讲解,面试官最多觉得你很熟练,具备应届毕业生的基本知识。可是如果你能够上来先讲: Java中的内存主要分为两个部分,一部分是不归JVM管的直接内存,这部分内存需要程序员通过NIO的ByteBuffer来管理,而这部分内存的好处是扒拉扒拉,如何管理及避免泄漏扒拉扒拉;然后将大家都懂的垃圾回收的知识点及专业名词概念大概说一下。你的回答就会让面试官感觉 眼前一亮,这个学生对jvm及java确实深入理解或者精通,效果必然大好。
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发布于 2016-10-10 16:14
套路太深。。
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发布于 2016-11-19 11:26
给你加精啦~~可以的~
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发布于 2016-11-18 13:29
膜拜
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发布于 2016-11-18 09:55
一周有一天不需要考虑学习你会干什么? 套路在于制服可能是996,你愿不愿意加班
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发布于 2016-10-11 06:57
一句话评价你的大学生活,是不是五光十色,多姿多彩?(华为挖坑问题)
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发布于 2016-10-10 16:51
工作和女朋友,你选择哪一个? --(女朋友啊,你这不是废话)。这就要看情况了,事情总是有个轻重缓急。如果老婆怀孕了,马上就要生了,那我肯定选择老婆(诸位面试官大笑)。但有的女生就是喜欢粘着老公,还好我的女朋友不是,她比较体贴温柔,通情达理。平时努力工作,其实也是为了给老婆一个更好的生活。
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发布于 2016-10-10 16:27
第一题,你有啥缺点
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发布于 2016-10-10 16:12

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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