有参加百度安全工程师面试的同学吗？？求问情况！！！

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

💡问题：为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署？Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像，并快速部署应用，简单高效，极其方便。曾经刚接触Docker的时候，一度以为一切皆可容器化，自己在使用Docker的时候，也是直接Docker部署。但很多企业在实际生产环境中，并不会选择将 MySQL 部署在 Docker 容器中，而是更倾向于直接部署在物理机或虚拟机上。为什么呢？难道企业不知道容器化很方便吗？第一大问题：数据库是有状态应用，扩容非常麻烦1.1 Docker容器：有状态 vs 无状态，差别有多大？在 Docker 的世界里，容器其实分两种：有状态和无状态。 这两者在设计思路、应...