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zhuma
2016-09-07 14:24
浙江大学 C++
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华为杭研闹呢
公众号说八月底开始发,放鸽子;然后说到G20后发,现在G20都结束了,是大家都没消息呢,还是我想多了,大神们都已经抱着offer睡觉了?
#华为#
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津津津
杭州电子科大 Java
g20过了一天是过了,过了一个月也是过了
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发布于 2016-09-07 14:42
CheneyLin
字节跳动_开发工程师
说过开学发的,八月底发的是博士offer,讲道理他说的没毛病
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发布于 2016-09-07 14:29
碧海潮生
清华大学 Java
我觉得所有地区都是在等正常校招的完事。
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发布于 2016-09-08 18:40
zhuma
楼主
浙江大学 C++
顶一下
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发布于 2016-09-08 18:25
GavinChan
东南大学 Java
要是在南京面的 ,投的是杭州岗 ,应该是杭州那边给通知吧?
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发布于 2016-09-07 20:36
MRZYP
厦门大学 算法工程师
收到了口头的offer
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发布于 2016-09-07 15:14
jungleni
浙江大学 C++
我之前问hwhyzp公众号的,他说9.5开始发的
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发布于 2016-09-07 14:58
这个人没有名字
杭州电子科技大学 Java
这两天有短信和电话过来,说这个月会发一批
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发布于 2016-09-07 14:47
牛客2号
杭州江南专修学院 Java
在这里说说有啥用,去有HR的地方说呀
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发布于 2016-09-07 14:44
暂无评论,快来抢首评~
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05-23 11:34
复旦大学 Java
手把手改一份字节实习简历,看看这些细节你考虑过没?
大家好,我是@程序员花海。最近看了非常多同学的大厂AI Agent、大模型开发实习简历,包括很多飞书、阿里、字节的实习生项目。我发现一个很致命的共性问题:现在很多同学的实习经历,字数很多、技术栈很满、数据很漂亮、名头很大,但是完全没有技术思考。看着是大厂核心岗,实际上写出来的内容,全是表层业务堆砌,面试官一眼就能看出:你只是执行层,没有架构层、问题层、取舍层的深度思考。今天我拿一份非常典型的飞书AI大模型实习简历给大家拆解,为什么这份简历看着无敌,实则面试极易被问穿,同时直接给大家放上优化后的高阶写法,照着改就能质变。这份实习经历,属于现在最典型的流水线式实习简历。结构完美、数据齐全、关键词拉...
应届生简历当中,HR最关...
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05-23 19:41
复旦大学 C++
别再瞎打杂!普通实习生靠这3点做出硬核产出
很多人实习结束后都会陷入一个误区:觉得自己每天都在重复打杂、整理数据、改边角bug、帮忙跑流程,忙活一两个月,最后简历空空如也,没有任何能拿出手的含金量产出。其实真不是大厂不给机会,而是大多数实习生太被动,等着导师派活、等着别人教、等着任务上门。我这段时间的实习最大感悟:实习的产出从来不是等来的,是自己主动问、主动学、主动揽来的。哪怕只是普通业务岗、后端基础岗实习生,只要找对方法,完全能把无效打杂,变成能写进简历的硬核成果。首先,所有实习成长的核心,一定是啃透部门文档,这是最快出产出、最容易被忽略的捷径。绝大多数新人入职,扫两眼文档就觉得枯燥难懂,转头就等着导师安排简单活混日子。但部门文档是整...
实习如何「偷」产出?
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04-11 01:30
苏州城市学院 嵌入式软件开发
大三应该现在投实习了吗
焦虑ing,二本,绩点挂车尾,无竞赛就会个stm32和freertos,esp32。无竞赛,学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历,说实在的,平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊,韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下,实际上我不会LVGL,就在简历抹去了。八股文没开始背,面试题还没开始看。需不需要刷一点算法?来不及了,才知道大三这个时候应该投简历了,骑驴找马,边投边学
牛马人的牛马人生:
基本上算是完蛋了
投了多少份简历才上岸
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05-23 13:02
电子科技大学 Java
fw本科生找不到暑假实习😭
4月底陆陆续续开始投递,面试寥寥,pdd、美团笔试被筛腾子WXG周二面的,面试官全程不开摄像头,问的无关紧要的问题,面了1h40min,现在官网流程还卡着;腾讯音乐,昨下午面的,问题都答上来了,和面试官聊得很好,晚上回去看秒挂;快手一面挂,卡在了很简单的一个手撕,用的dp但是双指针就可以解决;嵌入式一家约面的都没有,现在高通投晚了没回,英伟达约面的还是做研发套件的,大疆、mmt没有嵌软岗位,其他自驾车厂和手机厂投了没有消息。已经对暑假实习和秋招没有念想了,现在保研也拿不到正保,考研的话也太晚了,前途一片完犊子
我的求职进度条
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昨天 15:35
已编辑
内蒙古师范大学 人工智能
Ai Agent、ai应用开发面经面试题2
一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答,附上自己的答案,如果有更好的答案也可以拷打我,如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果?指标是什么? 分层评估: 检索质量评估:看如HitRate(命中率),Recall(召回率)等指标 生成质量评估:看如相关性(是否切题)、忠诚度(生成是否基于检索内容生成)、完整性(生成答案是否完整) 用户满意度测评:答案是否满意,检索速度够不够块。 RAG 和微调怎么取舍? RAG适合更新频率高,存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...
查看8道真题和解析
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