pytorch线性模型、逻辑回归二分类模型简单代码

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

这offer是不是不太对劲啊

xhs的40k本就够惊讶了，字节更狠啊。秋招的寒气呢？头部大佬热的裤裆都湿了吧。

2025年的职场关键词："摸鱼"，一直摸鱼一直爽，公司雇我上班真是有福气了！ 这一年 你说过47524次不想上班 61846次不想活了 最终死亡率高达0% 出勤率100% 这一年 你曾824次暗下决心“明天到公司就提离职”，但依然坚持到12月等明年再说 这一年 你一共被拉进407个工作群 回复“收到 好滴 okk 111”次数高达8164次 其中4387次后面都带了波浪号这一年 你一共发送94658435次哈哈哈哈哈哈，超越全国96%的牛马，你以为自己情绪变得稳定性格逐渐开朗，其实已经疯了这一年 你坚持最久的事情 骂人 以前骂人可能是因为你素质低劣 但今年你骂的每一个人都是...