题解 | #小乐乐与字符串#

很多学历普通的嵌入式学生，一到秋招春招就开始陷入一种错误思维：“我再准备一下再投。”于是开始疯狂刷八股、背协议、看源码、学RTOS、补Linux驱动、做LVGL界面、研究ESP32，最后技术确实学了一堆，但真正投出去的简历可能连30份都没有。最后的结果往往是：技术学了很多，Offer却没几个。因为很多人根本没意识到，对于双非、普通本科、专科的嵌入式学生来说，找工作的核心不是“精准投递”，而是“提高概率”。而提高概率最有效的方法，就是海投。嵌入式行业，本身就极度分散互联网可能集中在几家大厂，但嵌入式完全不一样。嵌入式公司太杂了。有做：STM32控制板电机FOCBMS电池管理工业PLC车载电子物联...

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

绷不住了

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...