题解 | #判断链表中是否有环#

判断链表中是否有环

http://www.nowcoder.com/practice/650474f313294468a4ded3ce0f7898b9

题目:判断链表中是否有环

描述:判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。

你能给出空间复杂度的解法么?输入分为2部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后回组成head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其他的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。

示例1输入:{3,2,0,-4},1,返回值:true,说明:第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1,即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表,返回true。

 

解法一:

思路分析:判断链表当中是否存在环,我们可以使用指针判别法,定义两个指针的存在,将两个指针同时从链表的头部出发,一个指针一次走一个next的值,另一个指针走两个next,如果走的快的指针追上慢的指针,就说明该链表为环形链表;如果走的快的指针到了链表末尾也没有追上走的慢的指针,那么链表就不是环形链表。

举例图示:输入:{3,2,0,-4},1

题上说明,1代表-4到位置1存在着一个链表,所以我们得到这道题应该返回true。下面进行判断。

链表

3

2

0

-4

指针所指方位

i和j

 

 

 

i = i -> next,j = j -> next ->next

第一次

 

i

j

 

第二次

 

j

i

 

第三次

 

 

 

i,j

返回结果值true

 

具体C语言程序如下所示:


#include<stdbool.h>
/**
 * struct ListNode {
 *	int val;
 *	struct ListNode *next;
 * };
 */

/**
 * 
 * @param head ListNode类 
 * @return bool布尔型
 */
bool hasCycle(struct ListNode* head ) {
    struct ListNode*p1 = head,*p2 = head;//定义两个指针
    while((p2 != NULL) && (p2->next != NULL) ){//停止条件
        p1 = p1->next;//走一步
        p2 = p2->next->next;//走两步
        if(p1 == p2){
            return 1;
        }
    }
    return 0;
}


假设链表的节点数量为n,则该算法的时间复杂度为O(n)。除两个指针外,没有使用任何额外的存储空间,所以空间复杂度是O(1)。

 

解法二:

思路分析:同样可以采用java来解决问题,首先创建一个HashSet集合,用来存储曾经遍历过的结点,通过从头节点开始,依次遍历链表当中的每一个结点,每次遍历一个结点就与HashSet集合当中存储的结点作比较,如果发现HashSet当中存在相同结点的序号,则说明链表当中有环,如果不存在相同序号,就把新节点存入HashSet集合当中,重复以上操作。

 

具体java程序如下所示:


import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        Set<ListNode> new1 = new HashSet<>();
        while(head != null){
            if(new1.contains(head))//如果一旦包含
                return true;
            new1.add(head);//否则将其添加进去
            head = head.next;//下一个
        }
        return false;
    }
}


假设从链表表头到刚开始的距离是D,链表的长度为S,则每一次HashSet查找元素的时间复杂度为O(1),总体的时间复杂度为O(N),空间复杂度为D+S-1,所以为O(N)。

 


算法自然分析 文章被收录于专栏

在解决问题的同时,不断与人交流学习,通过牛客各式各样的题目,学习分享。

全部评论

相关推荐

5 5 评论
分享
牛客网
牛客企业服务