Hive基础语法

一、数据库操作

create database database_name    //创建数据库
drop database database_name    //删除数据库
user database_name    //使用数据库
describe database database_name    //查看数据库详细信息

二、表操作
创建表

create [external] table table_name [(col_name data_type [comment col comment],...)]
[comment table_comment]
[partitioned by (col_name data_type,...)]
[clustered by (col_name,...) sorted by (col_name [ASC|DESC],...) into num_buckets buckets]
[row format row_format]
[field terminated by]
[stored as file_format]
[location hdfs_path]

external 指定创建外部表
clustered by 指定分桶
row format 指定列分割信息，ROW FORMAT DELIMITED 代表一行是一条记录
field terminated by 指定列分隔符
stored as 指定数据存储文件格式，文件数据是纯文本，使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用STORED AS SEQUENCEFILE

三、导入数据
1、从本地导入数据【复制操作】
load data local inpath '/filename_path' [overwrite] into table table_name
2、从hdfs导入数据【移动操作】

load data inpath 'hdfs://filename_path' [overwrite] intp table table_name
hadoop fs -put filename_path /user/hive/warehouse/tb_order

[ /user/hive/warehouse/该路径为hive数据库在hdfs上的存储路径具体参照配置]
3、从已有表导入数据

into [overwrite] table mytable [patition()] select * from from_table;

4、创建表的时候导入其他表的数据

create table [if not exists] table_name as select * from from_table;

四、导出数据

1、导出到本地文件系统

insert [overwrite] local directory 'path' select * from hive_table

2、导出到hdfs

insert [overwrite] directory "path" select * from hive_table

3、导出到另一张hive表

insert into to_table_name select * from from_table_name

五、外部表
已经在hdfs存在的文件，不需要挪动到hive的默认路径就可以创建外部表，外部表删除的时候不会删除hdfs上的文件只会删除表结构
创建外部表

create external table (id int,name string) 
row format delimited 
fields terminated by '\t' 
stored as textfile 
location '/path'

六、分区表
创建分区表可以优化数据统计

create table (id int,name string) 
partitioned by (time string) 
row format delimited 
fields terminated by '\t' 
stored as textfile 

上传本地数据到指定分区
load data local inpath 'path' [overwrite] into table table_name partition (time='20210330')

七、分桶表
#设置变量,设置分桶为true, 设置reduce数量是分桶的数量个数
set hive.enforce.bucketing = true;
set mapreduce.job.reduces=4;

create table (id int,name string) 
partitioned by (time string) 
clustered by (id) sorted by (name) into 2 buckets 
row format delimited 
fields terminated by '\t' 
stored as textfile

注意： OVERWRITE关键字；目标表（或者分区）中的内容会被删除，然后再将 filepath 指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中

八、表的修改

1、增加分区
alter table table_name add partiton(time='20210330'),..

2、删除分区
alter table table_name drop partiton(time='20210330'),..

3、表重命名
alter table table_name rename to new_table_name

4、增加列
alter table table_name add columns (version string,..)//新增字段在所有列后，在partiton列前

5、替换所有列
alter table table_name replace columns (id int,name string)//之前的列全被替换成了新的字段列

show partitons table_name //查看表分区

更新中。。。