pytorch教程

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

面试官问能不能提前实习可恶字节十轮全挂😖😖

好久没写长文了，今天这个话题，其实我已经思虑良久，正好写下来。 众所周知，科技是指数级发展的，我们所预估的发展速度，远远比不上真实的发展速度，他不是匀速、也不是匀加速、而是滚雪球般。 最开始我们注意到的可能只是一个篮球大小的雪球，可是当你干点别的再回头看，它会变成什么？不是大雪球，是一万个大雪球，是一场雪崩。 一、AI的发展速度将远超我们想象 先讲讲历史来佐证我的判断，新能源从开始到现在，几年？每年得销量已经超越了燃油车，我可以说，中国未来新能源一定是世界第一，但具体哪些厂家会活下来，我不知道。 智能驾驶出来几年？从华为在问界M7上搭载的很不成熟智能驾驶，到现在端到端的智能驾驶，几年？三年有没...