机器学习之一些数学
方差和偏差
偏差bias:模型过于简单导致欠拟合,或者模型错误拟合。反应的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差。
方差variance:模型过于复杂导致的过拟合。反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差。方差越大,说明模型比较复杂敏感。
偏差bias:模型过于简单导致欠拟合,或者模型错误拟合。反应的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差。
方差variance:模型过于复杂导致的过拟合。反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差。方差越大,说明模型比较复杂敏感。
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