MongoDB聚合查询(数据库的函数/方法)

语法

db.集合名称.aggregate([
    {管道:{表达式}}
     ....
])

常用管道

$group 将集合中的文档分组,用于统计结果
$match 过滤数据,只要输出符合条件的文档
$sort  聚合数据进一步排序
$skip  跳过指定文档数
$limit 限制集合数据返回文档数

常用表达式

$sum  总和  $sum:1意思等同于count表示统计
$avg  平均
$min  最小值
$max  最大值

统计男生女生总年龄

db.c1.aggregate([
 {
 //$group 将集合中的文档分组,用于统计结果
 	$group:{
         _id: "$sex",//根据条件
         res: {$sum: "$age"}//返回结果
 	}
 }
])

统计男生女生总人数

db.c1.aggregate([
 {
 	$group:{
         _id: "$sex",
         res: {$sum:1}// $sum:1=count表示统计,值如果为2,则所有数据乘以2,可以理解为结果乘以值,1则为1倍,即为统计
 	}
 }
])

统计学生总人数和平均年龄

db.c1.aggregate([
 {
 	$group:{
         _id: null,//无条件则为null
         total_num: {$sum:1},
         total_avg: {$avg: "$age"}
 	}
 }
])

统计男女生总人数,按照人数降序排序

db.c1.aggregate([
 {$group:{
 		_id: "$sex",
 		res: {$sum: 1}
 }
},
 {$sort:{res: 1}}
])
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03-26 13:04
已编辑
电子科技大学 算法工程师
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。
没有实习经历,还有机会进...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
实力求职者:真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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