腾讯微信二面
昨天下午微信二面，不用自我介绍，然后在几个问题上和面试官有点不在一个频道，问题如下：
其实就面了35分钟左右，主要就围绕一个比赛来展开
1、面试官说拿到数据以后，直接做模型吗，还是先分析一下，我说自己pandas用的较多，一般会看一下统计分布，画直方图看看数据
2、谈谈分位数，怎么判断是否是异常值，用均值来判断还是分位数判断好一些？方差，标准差等等，感觉问的都是统计学知识，面试官说问一些数据科学的知识，我觉得怪怪的。
3、欠拟合、过拟合、如何解决，为什么回归用rmse，面试官后面说是因为这个好求导，我说我想补充一点点，因为之前看到吴恩达老师的讲义，（y = y_pred + 误差），然后误差一般假设为高斯分布，后面可以推导出用rmse的公式。
4、问我普通的DNN网络如何设计的，隐层规模、隐藏单元，我说根据样本大小和输入的特征来设计。
5、神经网络怎么设置轮数，直接固定轮数吗？
6、问我都是怎么做特征的，因为自己比赛会多一些，我就大概说了一些构建特征群的方式
7、缺失值怎么处理，一般几种类型的数据（回答：类别+数值，或者结构化+非结构化数据（文本语音图像等等）），类别型数据都有哪些？（回答：比如存在大小关系的类别：大中小城市，或者没有大小关系：黄黑青颜色（one-hot处理））
7、一面重复的问题，怎么做模型融合
8、特征筛选的方式等
9、其他的不太记得了，感觉面的好奇怪，也不撕代码，也不问C++、数据结构与算法啥的，白准备😂🤣，然后面试官问有没有要问他的，我就问部门具体做的东西，面试官给我详细的介绍了，可能这就是对自己部门的钟爱，大概就是这么多，希望能帮助到有需要的人。
问了师姐，还有一轮面试，说是微信独有的面委，拿到offer好难啊😂😂
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