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香港中文大学 2027 人工智能 IP属地：广东🐮🐴挣扎中
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
276880 |
多组_A+B_EOF形式
|
2026-04-05
|
答案正确
| 443ms | 5520K | Python 3 | |
276878 |
单组_A+B
|
2026-04-05
|
答案正确
| 37ms | 4612K | Python 3 | |
276894 |
多组_二维数组_T组形式
|
2026-04-05
|
答案正确
| 1398ms | 45432K | Python 3 | |
276894 |
多组_二维数组_T组形式
|
2026-04-05
|
答案正确
| 1556ms | 45456K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp（Root Mean Square Propagation）
|
2025-10-10
|
答案正确
| 244ms | 14864K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
|
2025-10-09
|
答案正确
| 211ms | 14788K | Python 3 | |
287486 |
位置编码计算器
|
2025-10-09
|
答案正确
| 293ms | 14760K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
|
2025-10-09
|
答案正确
| 204ms | 14900K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
|
2025-10-09
|
答案正确
| 35ms | 4620K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
|
2025-10-09
|
答案正确
| 169ms | 14788K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
|
2025-10-09
|
答案正确
| 174ms | 14768K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
|
2025-10-09
|
答案正确
| 221ms | 14740K | Python 3 | |
287695 |
计算相关矩阵
|
2025-10-09
|
答案正确
| 166ms | 14884K | Python 3 | |
287479 |
计算矩阵的积
|
2025-10-09
|
答案正确
| 226ms | 14840K | Python 3 | |
287473 |
计算矩阵的逆
|
2025-10-09
|
答案正确
| 226ms | 14756K | Python 3 | |
287511 |
矩阵变换
|
2025-10-09
|
答案正确
| 243ms | 14808K | Python 3 | |
287511 |
矩阵变换
|
2025-10-09
|
答案正确
| 214ms | 14752K | Python 3 | |
287511 |
矩阵变换
|
2025-10-09
|
答案正确
| 232ms | 14784K | Python 3 | |
287511 |
矩阵变换
|
2025-10-09
|
答案正确
| 229ms | 14740K | Python 3 | |
287432 |
计算矩阵的特征值
|
2025-10-09
|
答案正确
| 219ms | 14752K | Python 3 |
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