实现log-softmax函数。log-softmax是softmax函数的对数形式，在深度学习中常用于提高数值计算的稳定性。 需要在运算之前减去最大值保证数值稳定性。

输入描述:

输入一个列表，列表中的元素为浮点数。

输出描述:

输出一个numpy数组，代表log-softmax的结果。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。