输入描述:

函数`calculate_correlation_matrix`接收两个参数：1. X：第一个数据矩阵，numpy二维数组，形状为(n_samples, n_features_1)2. Y：第二个数据矩阵（可选），numpy二维数组，形状为(n_samples, n_features_2)- 如果Y为None，则计算X与自身的相关矩阵

输出描述:

返回一个numpy二维数组，表示相关矩阵：- 如果只有X输入，返回形状为(n_features_1, n_features_1)的矩阵- 如果有Y输入，返回形状为(n_features_1, n_features_2)的矩阵- 对角线元素（自相关）应该为1.0

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。