我们首先不得不承认的是，职业是有学历要求的（不要拿个例去指代所有）。嵌入式、PLC、数控等门槛差不多就大专，但算法、材料、生化妥妥研究生起步。本科生在大部分情况下别人连简历都不看。所以要不要提升学历还是看你要从事的职业，以及你的未来规划。如果你只是想要一个工作或者学历，对未来没要求那就没什么好探究的了。让一个本科生去做算法，他首先就缺少一些基础知识，这个在后天的学习很很难也很花时间的。对于公司来说也不愿意堵你能不能学，会不会。与其花时间看你的能力，还不如直接招一个985 211相关领域研究生。虽然说可能实际他还没你厉害，但在没有碾压式项目之前，闭眼选那个研究生。如果是工控，特别是下位机这类的，其实工作经验反而更重要。机器设备出现的各种各样问题以及解决都是考工作经验堆出来的，理论只能在一定基础上指导，而且理论知识也不难。下位机嘛，也就那样，但上位机或者工程设计就不一样了。据我所知很多大公司的工控总工程师或者技术顾问都是哈工大的博士。一方面哈工大在工控领域确实很强，学校声誉在这，另一方面哈工大出来的人也很强，不断提升学校的声誉。所以说，到底是升学还是工作，看你自己对自己的定位。你的工作性质实践占比还是理论占比高，你的工作内容需不需要用到比较复杂的理论知识都是考察的要点。不要把升学当作逃避工作的避风港。

第一杯，敬努力工作的自己。第一份工作虽然是实习，但还是干得很卖力。什么话都干，别人不加的班，别人不干的活我干，别人不敢接的项目我接。一个从来没有接触的设备需要修改程序，没日没夜看没有注释的程序，前一天晚上问老板要钥匙，第二天六点多跑过去验证程序。终于在上班前改完。

工作学会的第一个经验还是我师傅教我的，要留痕迹，要让别人看到，蒙头干是没有出路的。比如阿里巴巴定配件，一定要打电话，留下电话记录，但电话内容最后要加微信，加上微信再慢慢聊，不要删记录，以后都是证据。做数据分析一定要有数据记录，原始数据和推论结果都要有。

实习之前就已经和单位说好去实习，敢三个月就离开。其实老板开始也没那么愿意，但因为我去的是一个小公司，确实也缺人，来一个干着就干着了。后续干得也还算不错，但是时间也到了，不过因为项目问题多干了一个月。老板一边给我开条件留我，另一边也为我的未来考虑，最好还是放我离开了。我就提前一周说找到下家了，如果签字离开。

因为我第一份工作是一周六天，一天十个小时那种。说实话不是很累但是公司制度不完善，心很累。后来离职找了在深圳找，找到日东科技，第一感觉就是公司内员工很友好，特别是人事，签合同什么的都很规范吧。但最重要的是工资发的快呀，每个月月初就发，上一个公司是月底。不压工资的公司真的很好。工作环境夜不错，宿舍虽然旧了一点，但该有的都有，而且在深圳这种地方包住很奈斯了，套间的房子，一间最多两个人，空调阳台洗衣机都有。不用四五六个人一间宿舍的含金量很高！

工作后要祛除班味最重要的就是脱离工作环境，但比这更重要的是要有自己的时间。所以我找第二份工作的时候就有一个要求，双休，每天八小时。虽然找了好久，但也算找到了。下班第一件事，洗澡换掉工服，然后就是吃点东西，我是真的没啥别的爱好，就是多吃点东西！晚上耍剧打游戏，反正怎么舒服怎么来就是了！

赚钱才知道钱难赚😭，我开销不大所以想每天赚点外快填上吃饭什么的，下载了一个兼职软件，就是网上一些任务，比如新用户注册呀，加xxx的企业微信呀，加xxx的社群呀都有。一个最低就一毛多，但也要一两块的，很简单，就是加完微信一堆乱七八糟的消息。但我有两个微信，工作和生活，工作那个因为工作原因已经加了特别多不熟的人，所以随便造呀。一天也就赚十几块的样子，还得拼命找这种单，虽然单价低，但简单。

转正答辩主要就是些这段时间的工作，你的成长和熟悉程度。其实就是让公司看看你能不能干活。所以写这个的时候就要务实一点，但其实我们试用期阶段干的很多东西都很简单，感觉太没含金量了，这个时候你就要润色了，要有针对性，侧重点，强调你工作的重要性。比如我试用期的时候有一个工作就是把实验数据做成表格，这种事太简单不过了，但你就要写整理分析实验资料，发现xxx对xxx的影响。贴几张图表上去，搞点成果上去就很好了！

工作是干不完的，永远有活给你干，干不干看你自己的职业规划了。首先完成基本的本职工作是基础，然后就是没活干的时候要不要找活了，这就看有没有好处了。职场新人可以没事干的时候找一些对自己有提升的活干，比如练习焊电路板呀，练习画图呀。但如果这个工作对你来说只是赚几个钱的话，把本职工作干完，该偷懒偷懒。我实习的时候干完活，实在没事干了我就问我的mentor该干什么了，他偷偷点了两杯奶茶带我去干活，其实就是摸鱼，偷偷喝奶茶。反正我也就干三个月，当初来的时候就和老板说好的，而且本职工作我已经超额完成了。上班摸鱼而已，再正常不过了😏

刚进公司一个月的时候，做一个测试实验，需要测试数据。原开发人员修改了控制芯片源代码，会在运行过程中输出数据。mentor让我把数据每天给他汇报，我拿着开发者程序输出的数据给他，被他质问这是什么，我告诉他这是xxxx，怎么怎么看。但他想要的是上位机的数据，但我解释说上位机的数据就是从这数据中来的，而且会经过一次过滤，数据会少很多。但是他执意要上位机的数据，秉着实验求真的原则我再次解释这个数据的可靠性。没想到mentor直接暴怒，大声说：你到底是听我的还是听他的？因为办公区人很多，所以他骂了几句就没有说我了。但当时还是很尴尬的，或许我也不应该挑战他的权威吧！

面试前进行模拟面试是很有必要的，主要是锻炼自己的表达，以至于真正面试的时候不会那么容易卡壳。以前都是自己想到什么说什么，或者拿着逐字稿对着镜子自己去说。有了ai面试之后就可以更方便一点，因为自己给自己出题是很困难的，很难脱离自己的已知的内容去出题。用ai的话就很好解决这个问题，特别是面对自己不会的问题，怎么回答就很关键。另外ai面试的问题可能很多你不会的，也不要过于紧张，查缺补漏，而且不会是很正常的，毕竟不同公司的要求和侧重点可能都不一样。更重要的是锻炼临场应变能力。

其实一个面试而已，最坏的结果就是失败，错失一个工作机会。那又怎么样呢？本来这个工作也不一定是你的，可能你很喜欢这个工作，但我想说的是，你肯定会有更喜欢的，没有最喜欢的。人生很长一个面试最坏的结果也就那样，保持这种心态就不会紧张了。平常心不代表着放任。不要把结果看得太重，但面试过程还是该准备准备的。很大一部分面试紧张来源于未知，所以面试前打探消息，各种渠道，了解公司业务，找自身优势。可以提前准备自我介绍的逐字稿。面试刚开始是最紧张的，但后面就不会了，背熟逐字稿过完前期一两轮谈话，你自然放松了。最后还是那句话，面试最坏的结果也就那样，人生的容错率很高，相信未来可期！

现在面试八股文都是小菜，会问你，但这些都属于基本的，解决不了实际问题，最后肯定会看你简历上的项目，大部分会问项目中的问题，而且问的问题很深入。面一家深圳上市公司时，我把线程池参数刚背完，面试官一句“你线上 QPS 多少，为啥这样配”直接把我拉回现实；问SPI时，我把spi都基本内容背了一遍，又问我：你这个项目spi的最高速率是多少，怎么验证的？等等挖掘你项目中的问题，如果你不了解就可能就差不多没希望了！

如果遇到自己比较喜欢大公司，面试我会多做一些准备（广撒网就另说）。例如面试前我会在官网查看公司产品、并找到同类竞品，如果可以的话，用你的理解和你的面试岗位的角度去 分析一下问题，主要说表达你对此事的态度和思考，对不对的不是特别重要，别太离谱就行。产品岗死磕需求优先级和AB test。最常问“如果预算砍一半你怎么办”，出彩的答法是给出数据+trade-off+可落地的Plan B。不同岗位其实都盯“你怎么把事儿办成”，只是研发重深度，产品重权衡，运营重结果，提前把故事讲圆就能稳。