方法1：按规则划分，例如按分位数、按业务规则划分可以按单指标划分进行用户分层，例如按生命周期划分，可以划分为新注册用户、活跃用户、流失用户、回流用户等；方法2：按聚类分析结果划分若分群涉及的指标较多，或指标的划分边界比较模糊的情况下，用聚类分析对用户进行分群更加合适，聚类分析的思想是“物以类聚，人以群分”，将指标表现相似的用户分到同一个群体中。方法3：利用分类模型进行概率预测，按预测值划分当用户分群所需的数据并非已知且准确的时候，可以用概率预测来构造用户标签，例如回流概率标签、流失预警标签、违约风险标签等。

霸王餐可改进点：1，【选择】用户打开信息爆炸，需要做多次主动筛选，参团的成本过大，可以个性化推荐、热门推荐、引入更多场景的方式减少用户参团决策成本2，【参团】参团后各节点的可视化及通知待加强；3，【反馈】由霸王餐发起的点评界面和常规点评可以区分；4，【信息】透明抽奖过程拟物可视化，策略透明化（加入游戏化及拉新）5，【服务】如何避免商家给霸王餐用户和普通用户做差异化服务（更好或者更差），6，【点评】客观化，针对用户做评价做客观化指引，比如减少普通用户因为“免费”不敢写差评，减少专业大V挑剔多写差评；

霸王餐竞品：①基于积分竞品：积分体系里的抽奖：1. 低边际成本模式：用积分消耗抽奖/兑换（航空、酒店、租赁、电信等边际成本低；音乐、电子书、录播课、游戏道具等复制成本低）；2. 流量分发模式：以淘宝（淘金币）、京东为代表的商品分发模式；以趣头条、微博为代表的内容分发模式产生的积分②. 游戏氪金：以王者荣耀为例--抽取某个英雄/皮肤/特权；③. 电商试用：淘宝天猫等传统电商的试用+拼多多社交电商的免费试用。强竞品：电商试用；1. 角色相似：都有“商家-用户-平台”三个角色，用户都分不同层级；2. 场景相似：点评连接B端商户+C端用户；3. 传统电商往生活化场景转移，电商系侵蚀本地生活，如果在此发布“生活服务试用”会触动点评霸王餐的流量及价值；

霸王餐：【业务价值】1. 用户侧：作为福利（会员的免费吃喝玩乐活动）刺激用户在点评APP上发表消费点评内容；2. 商家侧：作为营销手段，配合新商家冷启动+老商家营销活动；3. 平台侧：点评UGC生态持续正循环；【业务形态】1. 内循环：①用户获得免费的品尝美食机会-->②用户发表美食点评-->③贡献值增加-->④获取更多中奖机会-->进入新循环；2. 可拓展：在每个环节可以配合：用户成长体系、活跃+拉新等玩法配置；未来能够发力的点，既可以是提升用户在霸王餐业务内闭环体验，也可以是提升用户在点评生态内闭环体验

最好用的IM&社交社交：人和人的直接沟通，以私聊为主，包括关系链引发的互动（由关系链驱动互动，而不是内容驱动互动）；社交：对人产生兴趣，随之引发交流，以私聊为主，不排除来回评论，单向评论不是社交不是连接，是传递，对人产生兴趣，最简单快速的画像是肖像；社交：由关系链引发互动，以关系链升级为目的，关系链升级适用于陌生人社交（熟人社交升级需求存在，但是不强烈）；1，覆盖各个人群：市场由人口决定，产品由人群决定作为20多年的产品QQ，基本覆盖全中国的人口。满足不同年龄层人群的社交需求：年轻人：情绪宣泄、主题互动、生活分享、爱好分享、快速求撩忙碌的成年人：追逐效率2，满足表达需求：对人产生兴趣，随之引发交流让下面的行为自然发生，并且得到有效反馈--观点的表达--才华的表达--对爱好的表达--内心世界的表达

提高社交能力目的：在关系链内提供可消费的内容  1. 供他人消费的内容（profile为主），目的：找一个可能对我感兴趣且现在理我的人    我对这个朋友感兴趣：      由用户自己把握，QQ提供辅助信息：如 在线状态、情感状态、学习状态等多维度信息；    这个朋友可能理我：      QQ帮助用户维护好个人主页，帮助判断对方的基础信息：忙碌、地域、日常、爱好      QQ提供新会话起点：日志状态更新、互动记录报告、会话亲密度（QQ火花）...  2. 供自己消费的内容    和a 相似，让用户有工具去快速找到信息：消息预览、搜索功能管理更多内容；    QQ提供更多维度信息，让用户与其他用户共同消费：声音类（一起听歌唱歌）、协作类（涂鸦、小游戏）、炫耀类（礼物）；

提高社交能力目的：增强关系链  1. 大量post构筑饱满的个人画像「QQ空间」    思路：往QQ空间的内容思考  2. 在“消息”，塑造自己在某个人/某类人群中的人设[专属两个人间、某个群的个人标签]    群聊：帮助用户“找到世界上任何一个人”--这一点可以加强做【群可寻、可被分析和推荐】      1. 找到有用的人，我在想找某个人，但是忘记他的一些信息时，如何快速找到；      2. 找到有趣的人，通过群推荐，让用户找到同好/相似的人；      3. 群聊的活跃：给用户工具对群做设置【mute机制、推荐机制】激活 话题制    会话内人设      1. 群聊：增强用户在群里的人设，QQ可以加强主题群设计，如粉丝群，目前有群内等级制度，但依赖群管理员维护，偏中心化，更多的群。

关于IM--通讯能力从「信息架构角度」分析通讯类能力1. 分析思路：从消息 message-->会话 Thread的维度，对包含通讯的架构和feature分析2. 会话 Thread的场景：  1. 私聊：chat （1对1）--基于IM的设计，注重信息完整性；  2. 群聊：group chat（多对多）--基于IM的设计，信息可读性更强；  3. 频道：channel（1对多）----基于topic的设计，信息降噪效果好；基于IM设计：以人为单位聚合--优点1，【信息完整】信息传输完整度高；2，通信网络中节点平权，有利于关系链拓展和加强基于topic设计以主题沟通为单位聚合--优点1，发贴需轻度思考，容易沉淀高价值信息；2，内容管理效率高，只看感兴趣部分，信息降噪好；

用户画像--外部调查数据与内部后台数据结合法：将用户后台数据全部提取，结合合作数据（电商数据、阅读数据），有了后台数据用户画像是稍微清晰点（纬度更多）。经过因子分析，发现用户尽在N个纬度上是有差异。也就是这M个指标可整合为N个指标，来描述用户差异，其余大部分指标都是基于这10个指标演变而成。概括指标：年龄相关：年龄、学历、职业、收入强相关；；活跃相关：登陆数、关系链数、消息数强相关；付费习惯相关：付费开通纪录等强相关；等级相关：现有等级、升级……经过更多纬度，可将用户画像描写得更细

用户画像：问卷调查法传统用户画像调研，都通过用户访谈+问卷调查完成，采取调查数据来总结归纳。用若干问卷调查指标来很难将用户生活形态描绘出来，因为95%指标都缺乏显性差异。这就是现实世界：mess。原因：1.粒度太粗：提问指标不够多，如果问卷调查可覆盖用户生活形态的N个指标，但在这N个指标中找出有效指标，有多少个？2.颜色太少：很多时候仅能问用户是否喜欢某件事情（2选项），或根据“非常喜欢”、“喜欢”、”一般“、”不喜欢“、”非常不喜欢“（5选项），甚至评分制（10选项），用户根据自己感知打分，敏感度还是有限的。一般情况下，像评分制，用户根据自己感觉打分，一般仅能区分5-6级别差异。但现实世界是，在一件事情态度上，可以有几千种态度差异。

做用户画像的前提条件：早有解决方案。用户研究不是无所不能，它作为提高产品/市场工作效率的工具之一，但不能代替各职能专业技能。让用研入门产品设计或品牌推广专业技能，大概需要半年时间，然后才能提出一些专业解决方案。但没人等得起半年，所以调研报告解决不了产品经理的问题。用研切入到产品设计和品牌推广具体工作，才能知道大概需要是哪些东西，如何解决。产品经理在提需求前先说说潜在几个解决方案，然后每个方案需要获取哪些数据来验证是否可行。这样用研项目才会有价值。用户研究再深，也不能代替设计师的活，画出蒙罗丽莎。

用户画像，一个产品工作流程：商业分析->产品交互DEMO->供应商BD->产品设计->前后台开发->市场推广->用户运营->售后客服->商业分析。用户能回答哪些？①技术问题：用户无法回答。②产品设计：产品需求问题，用户仅能意识到浅层问题，但不思考需求背后逻辑、需求主次关系等，故他们的回答仅能参考。产品设计不需要看用户调查。③市场问题，向哪些用户推广，在哪些渠道推广，推广什么。这些问题都可以通过用研得到结果，可见用户研究对市场推广有较大帮助。什么是用户画像？这个是什么不重要，重要的是我们要解决什么问题。一般而言，用户画像是解决市场推广问题，较少解决产品设计问题的调研报告。

社交化电商社交+电商模式拉近卖家与买家之间的关系，原来单纯的卖家与买家赤裸裸的经济利益关系，变为好友关系，增加了客户的忠诚度和信任度。加上彼此之间的相互关注，让用户对产品更放心。而且这样的用户是长久的用户，卖家店铺的信息总能被客户收听到，不会像单纯在淘宝上那样交易。【难点】信用体系的监督与维护问题+支付系统、物流系统等配套开发（这里在目前的直播电商、微博电商可以看到解决方案）

微博电商平台账户互通：微博账号和淘宝账号可以实现打通。提升用户的购物效率：1，降低了用户注册登录的成本，降低淘宝卖家营销和推广成本；2，可根据用户历史点击兴趣和购买数据进行精准推荐；3，商品信息在微博中解析为卡片形式，信息展现更丰富，协助用户全面了解商品特性，加速购物决策。微博商店：联合第三方合作伙伴，建设以兴趣为导向的移动社交电商体系“微电商”：1，实现淘宝和微博之间的无缝对接，无须跳转到淘宝就可在微博看到更多商品的细节图，节省了一个步骤有利于交易量的提升；2，用户可直接在微博里收藏商品或加入购物车，也可以通过中间页直接购买，不需要跳转至其他应用。