秋招前总带着学生气的傲气，觉得凭着Java基础、实习经历、项目经历就能稳拿心仪offer，投递时非大厂不投、非核心岗不考虑，对薪资和发展路径有着近乎理想化的期待。可真正踏入这场“战场”，才发现行业竞争远比想象中激烈：精心打磨的简历石沉大海，技术面被面试官追问JVM底层原理、分布式锁实现细节时语塞，群面中努力表达却难突围，甚至收到的几个offer要么与预期差距悬殊，要么岗位与职业规划不符。几轮下来，那份初生牛犊不怕虎的锐气渐渐沉淀，取而代之的是对自身能力的清醒认知——原来自己的技术短板还很多，项目经验在企业级需求面前仍显稚嫩。秋招磨平的不是心气，而是不切实际的浮躁，留下的是脚踏实地的清醒，让我们在求职路上学会了低头复盘、抬头前行，也更明白：好的职业起点，从来不是一蹴而就的幸运，而是实力与心态的双向匹配。

大家都知道近几年各行各业都不好过，对于程序员来说，就是频繁的裁员和人事调整。很多被裁的程序员都是30岁以上上有老下有小，背负着很多的压力。这个问题背后，藏着的是行业变化下的生存焦虑，除了少部分可以晋升，大部分人的生命周期就在35岁。

现在大小公司招聘都喜欢考算法题，其核心的目的就是考察候选人的数据结构掌握的程度，以及对于时间复杂度和空间复杂度的理解。核心是要深入理解那些经典的算法，比如快速排序、二分法、前缀和、差分、动态规划等，把具体的问题抽象成对应的数学模型然后进行解决，核心不在于刷了多少题而是有对应的能力。这里感觉把hot100彻底吃透就可以了。

kimi感觉是国产大模型中的佼佼者，响应及时回答专业。最吸引我的一点，就是它的生成PPT的功能，用来应付学校课程作业的要求十分合适，做的又快又好，按照它生成的再去微调就可以了。

在找实习的时候我就感觉现在就业环境不是很好。历经艰辛才找到实习，实习后就要面临秋招。秋招前期，根本没有机会，约不到真人面，全是各种性格测评、笔试、AI面试。后面才逐渐开始约面，不过也是我战略出了问题，比如前面基本只投了大厂，无论是实习还是秋招，我认为都少不了海投，这是基于目前环境的最优解。

Java 程序员的职业寿命无固定年龄上限，35 岁并非 “职业终点”，核心是将年龄沉淀的经验转化为技术深度、架构能力或业务价值：若停留在基础 CRUD 开发且拒绝迭代，35 + 易陷入就业被动；若随阶段完成 “初级开发→高级开发→架构 / 专家 / 管理” 的进阶，持续适配 Java 生态（如从传统开发转向微服务、云原生、AI+Java 开发），40 + 甚至 50 + 仍能成为企业核心人才 ——Java 作为长盛的生态型语言，成熟的工程化、高并发、分布式经验，是越资深越稀缺的核心竞争力。虽然话是这样说，但是以我目前接触的来说，公司里很少35岁及以上的程序员，即使有很多也转管理了，目前互联网的情况就是所有的员工年轻化。

为减少AI幻觉，我核心通过边界限定、规则约束、验证要求三类设定压缩其脑补空间：先锁死技术栈版本、信息来源等参考边界，杜绝无依据编造；再用输出格式、错误处理、“不知则明说”等明确规则约束行为，减少自由发挥；最后注入代码语法、业务逻辑的自查验证要求，让AI主动过滤低级幻觉。这些设定让AI回归精准检索与逻辑整合的核心优势，大幅提升输出的准确性和实用性。

我实习的时候，国庆礼盒这些都没实习生的份，正职一起吃饭用餐补的时候也不会叫实习生。感觉作为实习生没有完全融入这个集体，新年福利更不会有实习生的了

刚入职的时候，还是有学生思维，就是什么东西都要追求完美，还有让导师、同事或者领导去推动进度。首先要摒弃完美主义，先去做，做中学，自己主动去推动项目进度，和同事及时沟通交流。

虽然我没有去过大厂上班，但是之前和我一起实习过的同学已经在大厂了。他的描述是，写代码的时间没有想象中的多，很多需求评审会，需要和其他分工的同事积极交流推进项目。因为大厂把任务分的很细，每个人只需要管好自己负责的一小部分，但是还是需要和别人互相沟通才能处理好。

回想25年自己刚开始面试的时候，八股磕磕绊绊，虽然我能感受到面试官是很想要我的样子，但是因为面试经验不足再加上准备八股不足，当时错失了好多的机会，而且还是不错的公司比如用友比如海康威视。那时候也就占了投的早的优势，所以大家准备好了就大胆投递吧。

首先，大环境下越来越卷是肯定的，这个卷的程度不光体现在参与的人数、选拔的难度，还有开始的时间也会变早。所以对于春招/暑期实习来说，需要尽量提前准备，对于互联网技术岗来说，也就是八股+项目+算法三大项。八股不必多说，但注意优化自己的表达，尽量有一些自己个性化的表达，让面试官知道你不是只会机械背书。项目包括自己的项目或者实习项目，这里重点就是实习的项目，因为大部分人没有开源经历或者自己的项目只是个玩具项目。实习需要表达清楚，业务、技术栈还有具体的实现细节。这里需要表达清楚具体的业务流程，整个业务链路大概是什么，自己部门里主要做了什么工作，还有对于自己做的那一部分需要详细说明。算法，刷熟hot100。对于算法，需要真正理解一个算法，而不是背题。

首先需要明确上下文，这是 AI Coding 的 “地基”。AI 生成代码的准确性，完全依赖你提供的 “已知信息” 是否完整：明确技术栈上下文：不能只说 “写个接口”，要把核心技术栈、框架版本、编码规范一次性交代清楚。比如对 Java 开发来说，优质的上下文描述是：“基于 Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus 3.5，遵循阿里巴巴 Java 开发手册，写一个用户登录接口，要求用 JWT 做身份校验，密码采用 BCrypt 加密，返回结果统一封装成 {code:xxx, msg:xxx, data:xxx} 格式”—— 这些细节能避免 AI 生成 Spring Boot 2.x 的旧代码，或用 MD5 这种不安全的加密方式。补充业务上下文：AI 不懂你的业务场景，必须把核心规则说透。比如写 “订单状态更新接口”，要说明 “订单从‘待支付’到‘已支付’时，需同步扣减库存、生成支付记录，且库存不足时返回特定错误码（5001）”，而非只说 “写订单状态更新接口”；如果是迭代开发，还要补充 “该接口需兼容现有数据库表结构，表名 t_order，状态字段 status 枚举值为 WAIT_PAY/PAYED/CANCEL”，避免 AI 凭空设计表结构。限定场景上下文：比如明确 “该接口需支持 1000QPS 的并发，要做接口幂等性处理（基于订单号 + 用户 ID）”“前端是小程序，返回数据需做脱敏（手机号隐藏中间 4 位）”，这些场景细节能让 AI 生成的代码直接适配生产环境，而非仅满足 “能运行”。其次是prompt提示词。Prompt 提示词的设计技巧，这是让 AI “精准干活” 的关键，核心是 “结构化、指令化、分层化”：结构化 Prompt：用 “指令 + 要求 + 示例” 的格式新手常写模糊 Prompt：“帮我写个分页查询接口”；优质 Prompt 是：【指令】基于Spring Boot+MyBatis-Plus实现用户列表分页查询接口【技术要求】1. 请求参数：页码pageNum（默认1）、页大小pageSize（默认10）、用户昵称nickname（模糊查询）、用户状态status（精确查询）2. 分页插件使用MyBatis-Plus的PaginationInterceptor3. 返回结果包含：总条数total、当前页列表records、页码、页大小4. 异常处理：参数非法时抛自定义BusinessException，错误码1002【示例】请求URL：/api/user/page请求方式：GET请求示例：/api/user/page?pageNum=1&pageSize=10&nickname=张三&status=1返回示例：{"code":200,"msg":"成功","data":{"total":100,"records":[{"id":1,"nickname":"张三","status":1}],"pageNum":1,"pageSize":10}}结构化的 Prompt 能让 AI 聚焦核心要求，避免遗漏关键逻辑。

这里的题只讨论算法题。众所周知，计算机有四大件，计算机组成、计算机网络、操作系统和数据结构。对于软件岗位来说，基本不考察计算机组成只会考察后面三个，数据结构就通过算法题来考察。就目前的面试来说，刷hot100基本就足够了，这里需要刷熟练，而且要真学会了，如果变形也能做出来，遇到大部分算法题都是可以应付的。不过目前来看，越来越多公司选择出原创题，这就只能见招拆招了。