目前的环境，养鱼画饼或者转正压薪资的公司越来越多，所以一边实习一边找下家基本就是最优解。那么如何平衡呢？首先，实习本职工作必须稳住底线。遇到实习里的核心项目，该投入的精力还是要投，毕竟这些项目经验，才是简历上的硬通货。其次，求职动作要碎片化、高效化。把碎片时间利用起来：通勤路上刷几道 Java 集合或 MySQL 索引的面试题，午休时快速浏览招聘 JD、投递简历；笔试和面试尽量约在周末或下班后，提前和 HR 沟通好时间，实在不行最好把面试集中在一段时间，这样请假方便。

小米、好未来、拼多多陆续发放笔试。不光是这几家，字节、腾讯、阿里的秋招笔试也在陆续排期，甚至一些中小厂也跟着开启了笔试环节，生怕错过优质校招生。有人手握好几家的笔试邀请，却犯了难：笔试时间撞车怎么选？算法题刷得还不够熟练怎么办？非技术岗的笔试要不要提前准备行测？也有同学调侃，这段时间的日常就是 “睁眼刷题，闭眼背题，收到笔试通知就紧张，没收到又焦虑”。毕竟笔试是求职的第一道门槛，刷掉的人比面试还多，容不得半点马虎。笔试的话，在我看来最重要的就是计算机基础和算法题，这些都需要好好准备，多去看看。至于那些性格测评可以选择上科技

目前写代码的话，用Trae比较多。可以随意切换模型，支持GLM和seed，很舒服。我最近面试有家公司让我下载一个项目，这个项目就是检查cursor、ClaudeCode以及trae的使用情况的，感觉公司都很重视这一方面

面试官喜欢问用过什么ai，这时候就不能局限于ChatGPT、DeepSeek、豆包这种网页版对话工具，这些只是基本操作。面试官更想知道的是，你有没有用过能直接赋能开发提效的 AI 工具（比如 IDE 集成类、代码专属 AI 工具），以及你如何通过 Agent 思维、精准提示词设计，把 AI 变成真正的生产力助手。比如，只说 “用过 ChatGPT 写代码”，远不如说 “用 Cursor 的实时代码补全功能重构过 Spring Boot 接口的冗余逻辑”“靠 Claude Code 分析 JVM 堆转储日志，定位了并发场景下的内存泄漏问题”“基于 LangChain 搭过简易的本地知识库 Agent，用来自动检索项目历史文档，解决跨模块接口调用的疑难问题” 来得有说服力。除此之外，“开发中遇到过 AI 幻觉吗？怎么解决的？” 也是高频追问。毕竟真实工作里，AI 生成的代码或方案并非万能，甚至会出现 “一本正经输出错误答案” 的情况。比如你让 AI 写一个基于 Redis 的分布式锁，它可能会漏掉 finally 块的解锁逻辑，导致死锁；或者让它优化 MySQL 慢查询，它给出的索引方案反而会让查询效率更低；更常见的是，遇到一些冷门框架的问题，AI 会拼接看似合理的解决方案，实则完全不适用。这些场景的核心矛盾，在于 AI 是基于海量语料的概率性输出，而非真正理解业务逻辑和技术原理。这时候，能讲清 “如何识别幻觉、如何解决幻觉”，远比单纯说 “用过 AI” 更能体现你的能力。比如可以说：“我会先交叉验证 AI 给出的方案 —— 对照官方文档、查看源码注释，或者搭建最小测试用例跑通验证；如果 AI 陷入错误循环，我会拆解问题，用更精准的提示词限定范围，比如明确‘基于 Redis 6.0 版本，用 SETNX + EX 命令实现分布式锁，必须包含超时兜底和解锁校验’；实在解决不了的，会放弃直接生成，转而让 AI 提供思路参考，再结合自己的技术积累完成落地。”说到底，面试官问 AI 相关问题，不是考你 “知道多少工具”，而是考你 “有没有把工具用出深度”—— 是否能借助 AI 提升开发效率，是否能分辨 AI 输出的对错，是否具备 “工具辅助 + 独立思考” 的复合能力。这才是校招和社招中，拉开候选人差距的关键。

有面试的基本上都是那种薪资不高或者需要驻场或者线下面试的，甚至还有这些要素全部集齐的公司。一些稍微有名的公司，虽然有一小部分有面试，但是hc极少，竞争人又很多，完全看不到希望。大厂的话，经历过秋招的时候，投了简历约测评和笔试，然后没人捞。现在已经不想投了，感觉投也是浪费时间

我们可以借助牛客的求职那里，选择我们需要的岗位，比如暑期实习、日常实习、或者今年上半年的春招下半年的秋招。再用牛客网开发的一键网申助手，免去很多机械重复性的工作，帮助我们快速投递，快人一步。不少公司都开了，小米、去哪儿旅行、以及各大互联网企业，可以全力冲。

最开始的时候，大家都没有实习这个概念，也就是大四下没课才会有一部分同学去实习，大部分同学基本都能享受到完整的四年大学。但是竞争越来越激烈之后，大家都在找实习，然后就会有很多牛鬼蛇神，给实习生不发工资，或者让实习生像正职一样加班的，就算这样的环境，一个实习岗位也不少人在竞争，企业连实习生这种廉价劳动力都能优中选优。

秋招不利，但是最后回家的末班车有了个比较满意的口头offer，很想去那家公司，结果因为公司一些原因没有如愿。目前春招，感觉到流程快但是hc少，竞争的人感觉也不少，虽然不会毕业即失业，但还是想去更好的公司。最近又看到很多厂的组织变动消息，又开始焦虑，自己入行之后，会不会被ai取代？难，太难了。

今天做了拼多多的笔试，好久没练acm模式的算法题了，最近都是用力扣的核心代码模式。第一道题就调试了半天，最后0.9.第二题感觉是dp，不会写状态转移方程，后面好像看大家说可以贪心第三题直接暴力枚举，但是超时，0通过率不知道什么问题第四题看都没看

对于后端程序员，多了要全面拥抱ai，学会使用ai，会vibe coding还要不断学习最新的内容，因为这个圈子是不断发展的，从一开始的GPT到cursor到ClaudeCode再到龙虾。不再是 “会写 CRUD 就行” 的时代，AI 正在重塑后端开发的工作流和能力要求 ——工具使用能力、提效思维、技术敏感度，已经和 Java 基础、框架原理、数据库优化一样，成为了后端程序员的核心竞争力。过去写一个复杂的分布式锁逻辑，可能要查半天文档、翻好几篇博客；现在可以用 Claude Code 直接生成基于 Redis 的分布式锁代码，再结合自己的理解优化细节。过去排查 JVM 内存泄漏，要对着日志和监控面板逐一分析；现在可以把堆转储文件和报错信息丢给 AI，让它快速定位内存溢出的元凶。过去写接口测试用例，要手动构造几十种参数组合；现在用 Cursor 的 vibe coding 模式，边写边提示，几分钟就能生成完整的测试套件

平时用的ai不多，主要在网页用。但是最近trae的表现确实不错，我用trae帮我梳理项目，还有分析问题的体验都很好，可以快速去上手一个项目。

虽然大家都普遍认为程序员基本都比较内向，闷头写代码，但是如果太内向不敢去和同事沟通交流，就不能按照期限完成工作。刚入职那时候的我，不敢和同事交流，自己缩在工位上，闭门造车，然后半天憋不出一段代码，也没有去主动同步自己的进度，导致mt对自己的印象不好，虽然是招我进来的，但是这样肯定也是不能接受的。

如果刚开始实习，学不到东西是正常的，因为还在新手期，公司的一些流程规范还不熟悉，mt也不敢让你直接上手写代码，而是先熟悉几天代码还有公司的开发规范和办公软件，后面才应该逐步的参与到项目中去，如果一直是干一些边缘线的杂活，只有一句话 快跑。

当时前公司的项目组因为很忙，所以急着招收实习生，我通过面试去了，期间还差点被横向掉。到了公司感受到了工作的环境还有真正工作的节奏，作为实习生我可以到点就走还有双休，但是项目忙的时候正职就要996，感觉他们都没有多少自己的时间，不断和客户扯皮还有写代码，期间只有吃饭和午休才有一点休息。