平时用的ai不多，主要在网页用。但是最近trae的表现确实不错，我用trae帮我梳理项目，还有分析问题的体验都很好，可以快速去上手一个项目。

虽然大家都普遍认为程序员基本都比较内向，闷头写代码，但是如果太内向不敢去和同事沟通交流，就不能按照期限完成工作。刚入职那时候的我，不敢和同事交流，自己缩在工位上，闭门造车，然后半天憋不出一段代码，也没有去主动同步自己的进度，导致mt对自己的印象不好，虽然是招我进来的，但是这样肯定也是不能接受的。

如果刚开始实习，学不到东西是正常的，因为还在新手期，公司的一些流程规范还不熟悉，mt也不敢让你直接上手写代码，而是先熟悉几天代码还有公司的开发规范和办公软件，后面才应该逐步的参与到项目中去，如果一直是干一些边缘线的杂活，只有一句话 快跑。

当时前公司的项目组因为很忙，所以急着招收实习生，我通过面试去了，期间还差点被横向掉。到了公司感受到了工作的环境还有真正工作的节奏，作为实习生我可以到点就走还有双休，但是项目忙的时候正职就要996，感觉他们都没有多少自己的时间，不断和客户扯皮还有写代码，期间只有吃饭和午休才有一点休息。

对于我这种普通人来说，还得是海投战术。boss每日沟通必须上百，这里是中小厂的主阵地。官网的话，根据之前秋招自己制作的投递表格，可以找到对应的官网，然后看春招开了没，继续针对性投递。

春招已经到了白热化的阶段，虽然这几天的小厂面试不断，但是小厂的事情是真的多，要么就是不发offer实习转正，要么就是驻场外派性质要么就是996，更离谱的是有的小厂三个毛病全占了。中厂也就转转、小黑盒给面试了，但是这俩家出了名的池子大并且hc少，感觉大家都可以投一下试试。虽然中大厂0面试，但是。。。，夸不出来自己，hh。

当时自己选择计算机的专业的初衷就是为了拿高薪。选了之后才知道，高薪没有那么好拿，大家都很努力，每个人都在尽自己的最大努力。春招是我最后的校招机会了，年前有两个在谈的，结果全没留下，自己又回归无业状态。约不到面试会焦虑，约到面试也会焦虑，因为害怕没有准备好。

目前AI相关的岗位非常火而且很多公司都有对应的需求，AI行业一片大好。但我认为作为26的校招生来说，还是先入行程序员比较好，因为目前的agent相关基本都是后端顺手做的，如果要走算法那基本上就要读研。所以我认为大家目前最重要的是先入行。

自我介绍 ArrayList和LinkedList的实现区别介绍一下hashmap的数据结构hashamap是线程安全的吗介绍一下线程安全的类介绍一下concurrentHashMap，介绍一下1.8的put流程（面试官想听cas和synchronized如何配合）介绍一下cas，aba问题，如何解决，除了aba问题还会有哪些问题悲观锁在项目中的应用场景题，考察java是值传递volatile的特性，有序性，可见性，详细讲解（有点忘了）volatile int i，i++能保证原子性吗（不可以，当时说错了）问在实际中怎么用到的线程池线程池类的固定的线程池有什么问题线程池的运行流程MySQL的聚簇索引和非聚簇索引的区别没有主键还会加聚簇索引吗如何避免回表查询InnoDB下面的索引什么结构？B+树有什么优势，相比B树和二叉树最左匹配原则简历里的优化SQLRedis中如何使用，如何避免缓存穿透和缓存雪崩缓存一致性如何实现mq如何用到？延迟队列实现定时任务 解耦如何保证消息的幂等性，只答了数据库索引

可以通过AI，让它用star法则描述项目和实习经历，这样就能很直观的显示出自己干了什么最后有什么效果。然后把简历给AI，让它根据简历针对性问问题，模拟面试官拷打，并且给出答案，不断学习

大家都说秋招是金九银十，春招是金三银四。参加了去年的秋招，我的体会就是时间越来越提前，可能六七月份就有了对应的秋招提前批全是神仙打架，并且金九银十的竞争也不小。春招的话，很多大佬基本确定去向了，竞争的可能多了考研失败的同学，但公司的岗位也所剩无几。这几天投递简历，给我的感受就是，还是有不少中小公司在招人但也竞争激烈。

生存技巧，多去和mt沟通，遇到不会的一定要敢去问。有疑问不是水的表现，mt更期待你问，这样才能快速熟悉流程。看代码的话，多多关注git的提交记录，查看大家都在干什么。和同事沟通交流的话，一般都有工牌，走过去就知道谁叫什么，然后xx哥、xx姐称呼就可以，不卑不亢。

最常见的幻觉，莫过于技术领域的 “伪知识输出”。比如用 AI 查 Java 的 HashMap 底层实现，它可能会告诉你 “JDK 1.8 的 HashMap 扩容时，会直接将旧数组的元素复制到新数组，无需重新计算哈希值”，但实际情况是，扩容时因为数组长度变了，哈希值的高位会参与寻址，必须重新计算索引，否则会导致哈希冲突暴增。还有一次用 AI 写 MySQL 的索引优化语句，它自信地给出了 “给 varchar 类型的字段加哈希索引” 的方案，却忽略了 MySQL 的哈希索引仅支持 MEMORY 引擎，InnoDB 根本不生效。

对于校招来说，即使岗位jd没有写ai相关，面试官也可能会问。比如，“你平时写代码用ai吗，如果用会怎么样用”，这个问题就是在问作为校招生，你有没有关注行业最新动态，只是知道没有使用，还是轻度使用，比如所见即所得的网站对话，还是基于ide的插件还是说已经玩转cursor、claudecode。这道题的核心，从来不是 “你用没用过 AI”，而是考察你的学习效率、工具驾驭能力，以及对技术趋势的敏感度。面试官想看到的，是你如何把 AI 变成 “提效助手”，而不是 “代写代码的拐杖”。比如，基础使用者可能只会用 ChatGPT 问 “怎么写一个冒泡排序”；但有思考的求职者，会说清楚自己如何用 AI 做代码调试（比如粘贴报错日志，让 AI 分析空指针原因）、语法补全（用 IDE 插件快速生成 MyBatis 映射代码）、技术选型参考（比如询问 “Redis 和 Memcached 在缓存场景的区别”）、复杂逻辑拆解（比如让 AI 帮忙梳理分布式事务的实现步骤），甚至是代码重构建议（把冗余的 if-else 优化成策略模式）。更加分的回答，还会主动提到自己的使用边界—— 比如不会直接复制 AI 生成的代码，会先校验逻辑是否符合业务需求，是否存在性能隐患；会结合 AI 给出的思路，补充自己的理解，比如 “AI 推荐用 HashMap 存储数据，但我考虑到并发场景，最终改成了 ConcurrentHashMap”。除此之外，这类问题还可能延伸出更深入的追问：比如 “AI 生成的代码有 bug 怎么办？”“你觉得 AI 会取代程序员吗？”“如果让你用 AI 辅助开发一个 Spring Boot 项目，你会分几步走？” 这些问题本质上是在考察你的独立思考能力—— 既要拥抱新技术，又不盲从，能清晰分辨工具的价值与局限。