淘天搜索推荐岗位（二面）面经在通过了一面之后，我很快迎来了淘天搜索推荐岗位的二面。这一轮面试依然围绕简历展开，同时增加了一些技术性的问题。自我介绍介绍论文了解的推荐模型召回、粗排、精排、重排各自解决的问题新加了一路召回，在排序侧没有带来效果，可能的原因是什么？图卷积网络公式和了解的图神经网络算法介绍项目介绍实体链接技术分类模型用什么损失函数？分类模型为什么不用均方根误差？算法题：手撕梯度下降算法题：前缀和和矩阵相关的一道题反问环节

淘天搜索推荐实习生（三面）面经最后是三面的面经，这一轮主要是对前两轮的进一步深入探讨，同时也涉及到一些大模型在搜索推荐领域的应用。自我介绍论文介绍项目介绍大模型在搜索推荐领域可能有什么作用？反问环节

一面是电话面试，持续了大约40分钟。面试官非常耐心，会补充我没有讲到的点并引导我。项目相关介绍项目为什么选择CompletableFuture？还有什么异步查询的方式？CountdownLatch和CompletableFuture有什么区别？项目中如何使用MySQL和Redis？RedisRedis的数据结构？跳表如何实现？与树结构相比有什么优势？查询和删除的时间复杂度是多少？MySQLB+树相对于B树的优势？相比于红黑树呢？聚簇索引与非聚簇索引的区别？Kafka如何保证消息不会丢失？主从同步过程中Leader挂了怎么办？有了解过ISR吗？Offset如何实现？如何保证消息不会重复消费？场景...

一面：1. 自我介绍，并详细询问了项目经历；2. 问及WebSocket发送一条消息阻塞后，后续消息的处理情况；3. 讨论Redis的64位KV存储及大Key场景的处理方法；4. 了解Kafka副本机制，特别是ISR（In-Sync Replicas）；5. Java线程池的配置问题：5核心、10最大、20队列，第6个任务和第26个任务的状态，以及队列满后任务的处理顺序；6. 联合索引ABC的执行情况，特别是A=XXX and C<XXX的索引走向；7. Q&A环节，进行了一些闲聊。

面试问题记录：（1）网页加载的过程（2）一个完整的URL的结构包括协议（如http或https）、域名、端口（默认不写）、路径、查询字符串和锚点。（3）DNS的存在意义和作用DNS将域名转换为IP地址，简化用户访问网站的过程，解决可读性和分布式查询问题。（4）http默认端口号（5）http和https的区别HTTPS在HTTP基础上增加了SSL/TLS协议，提供了数据加密、完整性校验和身份验证。（6）React数据管理包的下载和管理（7）包管理工具（8）响应式布局的实现（9）flex布局的属性包括flex-direction、justify-content、align-items等，控制容器...