淘天暑期实习 二面

淘天搜索推荐岗位（二面）面经

在通过了一面之后，我很快迎来了淘天搜索推荐岗位的二面。这一轮面试依然围绕简历展开，同时增加了一些技术性的问题。

1. 自我介绍
2. 介绍论文
3. 了解的推荐模型
4. 召回、粗排、精排、重排各自解决的问题
5. 新加了一路召回，在排序侧没有带来效果，可能的原因是什么？
6. 图卷积网络公式和了解的图神经网络算法
7. 介绍项目
8. 介绍实体链接技术
9. 分类模型用什么损失函数？
10. 分类模型为什么不用均方根误差？
11. 算法题：手撕梯度下降
12. 算法题：前缀和和矩阵相关的一道题
13. 反问环节