AI面试问题

#AI面会问哪些问题?#
AI面试的问题范围很广,具体取决于你投递的岗位方向。
大模型算法岗:Transformer细节、预训练与Scaling Law、对齐与RLHF、推理优化原理
Agent开发岗:LangChain/LlamaIndex原理、RAG与知识增强,RAG全链路——文档解析(PDF表格、图像)、向量化(Embedding模型选型)、向量检索(HNSW参数调优)、检索后重排(Reranker)的完整流程设计。检索优化——HyDE(假设文档嵌入)的原理与效果;多路召回(关键词+向量+知识图谱)如何融合?
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03-17 19:33
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门头沟学院 Java
鳕鱼堡ouo:别去。。。除了你的+2和hr其他人都不知道你的工资。也就是说你拿着最低的工资干着和别人一样的活承受着和别人一样的压力,同事半夜拉会也一样会拉你,辛苦和钱多至少得占一样吧,劝退价的话真没必要了
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1.你们专业的同学正常大部分毕业后去哪里(什么行业)就业?2.你现在是想找互联网公司吗?毕业之后的规划是什么?3.之前去别的公司实习过吗?你们实验室或者同学有去互联网公司实习的吗?4.你能实习多久?每周可以实习几天?什么时候可以开始?5.你的xxx项目,是你自己做的开源实验项目吗?6.大概讲讲这个项目的系统架构是什么样的?系统模块是怎么划分的?7.在这个项目里,你觉得你遇到的难点是啥?8.Redis 的 Bitmap 大概是一个什么样的物理结构?9.布隆过滤器(Bloom Filter)大概讲讲它是什么样的数据结构?10.你是怎么理解操作系统里的 CPU 调度的?11.如果让你来实现短任务或优先级的 CPU 调度,你大概会用什么样的数据结构?12.你了解过 Linux 操作系统是怎么存储(或实现)调度的吗?13.排序算法的时间复杂度下界(下限)是什么?14.你了解过比 O(N log N)更快的排序算法吗?最快是不是能达到 O(N)(比如桶排序)?15.数据库索引的物理结构是什么样的?16.B+ 树大概是一个什么样的结构?17.执行一条 SELECT 语句去查找一条数据,它在 B+ 树里执行的时间复杂度是什么样的?手撕 1:螺旋打印二维数组。手撕 2:版本号排序。给定一个存储版本号的字符串数组,按版本号从小到大排序。
查看19道真题和解析
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暴杀流调参工作者:春招又试了一些岗位,现在投递很有意思,不仅要精心准备简历,投递官网还得把自己写的东西一条一条复制上去,阿里更是各个bu都有自己的官网,重复操作无数次,投完简历卡完学历了,又该写性格测评、能力测评,写完了又要写专业笔试,最近还有些公司搞了AI辅助编程笔试,有些还有AI面试,对着机器人话也听不明白录屏硬说,终于到了人工面试又要一二三四面,小组成员面主管面部门主管面hr面,次次都没出错机会,稍有不慎就是挂。 卡学历卡项目卡论文卡实习什么都卡,没有不卡的😂
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抖音基础架构团队 一面 90min1.自我介绍问实习:2.提示词模板是怎么构建的?3.单Agent还是多Agent的?子Agent任务是什么?4.分支覆盖率是怎么统计的?原理有没有了解过?代码插桩具体是怎么实现的?5.对于代码解析有没有前置分析?有效性判断怎么实现的?未来让你来优化这些指标你会怎么设计?6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低?这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤?7.mock是怎么实现的?问项目:8.多维度的查询改写是什么?改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计?技术上怎么实现?9.并行化意图识别是什么?为什么要并行化?如何实现的?10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗?有没有做过to do list?为什么这样会让模型更聚焦,怎么实现的?12.skills的原理有没有了解过?怎么实现的?问八股:13.LLM的底层原理有没有了解?输入给模型的是什么?14.self attention怎么实现的有了解吗?为什么要分成QKV,怎么计算的?同一个token向量是一样的吗?15.python有没有多线程?为什么要有GIL,有没有了解过?多线程的锁都有什么?lock和Rlock有什么区别?16.信号量的底层是怎么实现的?17.cpp编译链接流程有没有了解?编译分哪些步骤?手撕:18.岛屿最大面积19.反问
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