高顿教育 4.18 一面

20分钟短小精悍面完说过了约了下一面

问了很多没见过的问题自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养
整体收获非常大问的问题都非常有营养

#牛客AI配图神器#
1.自我介绍
2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?
3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?
4.用的什么模型?多少参数?
5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?
6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?
7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?
8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?
9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?
10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?
11.死信队列是什么?
12.Spring 的spi有接触过么?
13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)
else:
1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?
2.平时怎么提升自己的水平么?
3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的
当场出结果是,过辣

推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助
总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱

---后续
4.21 我还以为是二面额但是说直接终面了
问了些个人信息直接等结果了

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发布于 04-19 14:39 河南

05-14 14:13

已编辑

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