下班时间？那只是个摆设…

就我所知分为算法和开发两条路算法有基座，infra，预训练等等，但是这些特别卷需要顶会，没有论文开发主要有几种主流语言，java，cpp，go等，java听说现在烂了，cpp入门又比较麻烦，go岗位少点还有什么大模型应用，agent，rag等等，但这些新技术没被证明是否可行，而且感觉不伦不类的算法开发都沾点，不知道能不能走现在在讯飞大模型实习，估计到明年，有没有老哥给点建议，接下来怎么走，我的话倾向要么进大厂要么就到央国企编制比如电网等等

“双9背景，3段大厂AI实习，面字节推荐岗居然挂在一面？”和面试官聊完才醒悟：我的简历像“技术杂烩锅”——NLP、CV、推荐系统全堆在一起，人家根本看不到聚焦点！直到牛友安利了AiCV简历王，我才知道AI简历有这么多门道：✅ 垂直行业诊断：不是简单改排版，是直接对标目标岗位！投CV岗自动弱化NLP经历，强化图像项目权重；✅ 算法能力量化：把“优化模型效果”变成“在KK数据集上mAP提升12%”，面试官当场追问细节；✅ 免费！免费！ 连“项目难点拆解”这种付费功能都白嫖，还内置了《AI岗位黑话手册》防踩坑！现在每次投递前都用它扫描一遍，已帮5个同学改出腾讯/商汤offer，AI圈内卷请从简历开始...

5月 配图：邮件offer（隐去隐私信息，公司logo若隐若现）配文：春招收官时刻幸运上岸，新征程开启✨6月配图：毕业照+公司入职礼盒+旅行风景配文：告别校园，步入职场。感谢公司带给我的仪式感🎁7月配图：办公室窗外夜景+整洁的工位配文：智者不入爱河 打工人不怕干活8月配图：培训现场合照+认真记录的笔记配文：新人修炼进行时～认识了很多优秀的小伙伴，也在一次次学习中更理解“用户第一”的意义。12月配图：年会演出照+和同事的合影配文：一年将尽，感谢舞台，更感谢一路同行、可爱努力的大家❤️次年1月配图：转正通知截图+办公桌面配文：六个月，是一次结束，更是新的开始。继续脚踏实地💪💪💪次年5月配图：成长记录拼图+致谢页面配文：一年过去了，有收获也有感悟。谢谢所有帮助过我的人，前路还长，保持真诚，继续前行。次年9月配图：内推码配文：欢迎加入我们！私戳可帮问进度～

1.数仓的概念2.业务域怎么分的？3.关于主题的说法，如何划分？4.ADS的表如何分类，提交什么需求就叫什么表？5. 数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？经典问题争议：数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？6.各层有多少张表，数据量？7. 刚提到的数据资产建设，数据资产主要是放在那一层产出的？这块是怎么做的？8.数仓跑了多久9.hadoop的基本原理。hadoop3跑的啥，tez还是spark？10.RDD的基本原理，弹性怎么理解11.宽依赖和窄依赖12.spark数据倾斜的问题13.结果表： 客服名称，客户数 ,未完成对话数， 平均响应时间