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一颗好杏仁
2024-08-18 22:58
武汉理工大学 产品经理
发布于北京
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#非技术投递记录#
本周终于有了一点点进展了:
1.字节,约面(但我还没准备好,马上就要面试了,可怕!)
2.蔚来,充电产品,评估一周了,还没进展,希望能快快有进展吧
3.腾讯,主动终止了产培生流程,投了秋招流程
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昨天 14:31
南京大学 测试工程师
4399运维一面
全程15分钟。面试官人挺好的,即使我的回答跑题了也没有打断我,而是等我说完再纠正1.自我介绍2.Linux中查看系统性能的命令3.学习的时候用的是哪个版本的Linux答:WSL2 有没有用过原生的Linux答:用过CentOS4.介绍自己的一个项目(我介绍了自己的基于RAG的英语学习网站)如何部署的模型如何实现的调用RAGembedding用的是哪个python库5.如何看待AI Agent,是否用过AI Agent答:用过OpenAI的Codex问:Codex是闭源的,有没有接触过开源的AI Agent框架答:没有6.RAG和传统检索方式相比有什么优势我答的是RAG和传统语言模型相比有什么优...
查看13道真题和解析
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05-12 14:19
浙江大学 算法工程师
C++ 面试越来越爱问什么:八股文背完了,为什么还是过不了
这两年看 C++ 面试题,有个很明显的变化:面试官还是会问基础,但已经不太满足于你把“定义”背出来。以前很多同学准备 C++,重点放在语法点、STL、几道经典手撕题上,确实能应付一部分岗位。现在不一样,尤其是后台、客户端、基础架构、自动驾驶、游戏引擎、嵌入式 Linux、量化开发这些方向,面试官更喜欢从一个基础点一路追到语言机制、工程实践和性能取舍。也就是说,C++ 八股文还得会,但只会八股远远不够。真正拉开差距的,是你能不能把“语言特性为什么这样设计”“在项目里为什么这么用”“这样写的代价是什么”讲明白。一、现在 C++ 面试的重心到底变了什么先说结论:C++ 面试不是不问基础了,而是基础问...
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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