秋招八股总结

从实习到秋招一共面了40+场,感觉经历无数次一面挂二面挂三面挂,好在最后也拿到了几个大厂的offer。

这个过程中不断复盘,整理了一份JAVA后端八股复习资料,下了很多功夫,包括操作系统、计算机网络、多线程、JavaSE、JVM,纯干货,十万多字,质量很高内容很全面,无偿分享给大家。

这份总结涵盖了我所有面试的复盘,还有看了无数其他同学面经,重点在总结了许多会被深挖的底层原理,尤其是MySQL,Redis中间件,被问基本没有不会的

我自己感觉早期复习八股的时候,不管是看小林coding还是JAVAguide,很重要的一点就是需要自己做笔记去熟悉概念理解原理、了解常见面试问法和解决思路,一方面帮助自己理解,另一方面提高深度,应对面试追问。需要这份资料的同学,欢迎留言或私信我~ 希望这些经验和总结能帮到正在备战秋招的同学。

#你实习是赚钱了还是亏钱了?##找工作八股要背到什么程度?##秋招开始捡漏了吗##牛客创作赏金赛#
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发布于 2025-11-16 16:40 天津
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发布于 2025-12-10 15:25 山西
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发布于 2025-11-11 23:20 江苏
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发布于 2025-11-10 23:18 湖北
能自己总结,厉害
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发布于 2025-11-07 11:30 陕西
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发布于 2025-11-06 22:25 陕西
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发布于 2025-11-06 07:50 山东
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发布于 2025-11-05 13:41 广东
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发布于 2025-11-05 12:10 广东
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发布于 2025-11-04 22:01 浙江
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发布于 2025-11-04 21:25 湖北

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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