小米实习评估

请教各位牛友求建议，27届二本，Java后端，也有学点agent，有一段实习。目标是中厂或者业务好点的小厂且薪资能有所剩余吧，这几乎快两个月了，沟通1500多，有8个面试左右吧，没有满意的offer，有两个offer没去是由于业务差规模小或者薪资在那一线城市实在是太低了，倒贴就不想去。要么其他给的还可以或者业务还行的中小厂都挂了，目前感觉ssob的都被我投差不多了，换个号投不知道会不会好点？感觉目前自己的问题主要是在答项目以及实习相关问题答得不是很好，八股，算法基本没问题，最近也有在补自己的项目落地能力以及具体怎么表达出来。关于实习经历的回答在面试中大家有什么心得吗？

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

鼠鼠是28届研一，末流211本硕，寻找本鼠鼠第一段前端日常实习，现在前端八股只会比较高频的，然后力扣也只刷20道，现在投递有小厂约面，大家帮我看看是有小厂offer直接去，或者再背背冲中大厂，或者是去小厂的同时冲中大厂

项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...