腾讯日常实习推荐算法一面 1h
整理下面经攒攒人品
1)项目介绍
2)实习拷打
3)在研究和业务方面你更偏向于哪一块?
4)开放题:我看你也做了这么多LLM的事情,你怎么看待LLM的发展?
5)场景题:假设你现在在做商品的推荐,这里面涉及到多个推荐的场景,每个推荐的场景推荐的物品又不太一样,有些地方是推电商的商品,有些又只推外卖的商品,可能还有些推的是优惠券,那你怎么想办法对这些商品进行理解后整合到一起实现一个整体的推荐系统而不是多个模型去做推荐?或者说是对不同类型的商品之间怎么用大模型或者nlp的方法去进行理解,然后把他们之间的联系建立起来?
6)代码题:
1)根据相似度召回top1的文本(给好了内置函数,只是要把代码根据逻辑写好
2)多个SQL查询文本设计
1)项目介绍
2)实习拷打
3)在研究和业务方面你更偏向于哪一块?
4)开放题:我看你也做了这么多LLM的事情,你怎么看待LLM的发展?
5)场景题:假设你现在在做商品的推荐,这里面涉及到多个推荐的场景,每个推荐的场景推荐的物品又不太一样,有些地方是推电商的商品,有些又只推外卖的商品,可能还有些推的是优惠券,那你怎么想办法对这些商品进行理解后整合到一起实现一个整体的推荐系统而不是多个模型去做推荐?或者说是对不同类型的商品之间怎么用大模型或者nlp的方法去进行理解,然后把他们之间的联系建立起来?
6)代码题:
1)根据相似度召回top1的文本(给好了内置函数,只是要把代码根据逻辑写好
2)多个SQL查询文本设计
全部评论
怎么感觉这岗既要懂推荐 又要会LLM 还得能写SQL
我先接为敬🙏
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