服务端后端开发，请问比较推荐哪个呀

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手撕：1.力扣11接水最多的容器2.力扣69x的平方根3.第二题的变体，给定x和误差范围，要求返回的平方根平方后在误差范围内。项目拷打八股：MySQL的索引数据结构，说一些索引失效的情况Redis常用的数据结构，Zset的底层原理，跳表的查询时间复杂度HashMap的底层原理，线程安全吗，会遇到什么情况，要保证线程安全应该用什么，ConcurrentHashMap是怎么保证线程安全的，详细说CAS是什么意思，会遇到什么问题前两题写出来了，第三题面试的时候没写出来，面完自己整理的java代码如下： private static double xsqrt(double x,double epsil...

然而秒挂，楼主还是太菜了--------------------------我去，面试官出链表相交，是不是爱上楼主了，反正楼主爱上面试官了。1. 自我介绍2. db数据迁移漫谈（由于shopee那个给表加字段的问题，楼主特意准备了相关知识，基本方案就是snapshot+订阅binlog）3. 缓存作用与时空局部性漫谈，lru与lfu思想、时空局部性分别合适的业务（空间局部性合适顺序索引如innodb（而pg即使是b+树也并非顺序排列），时间局部性合适nosql如hbase，redis，确实是很新颖的角度）4. multi-raft负载均衡思想起手，hash分片与range分片的优劣点（hash分片能让连续的热点数据分散开来，减轻系统单点热点问题，但显然会牺牲scan性能，也是很好的角度，即使是具备空间局部性的数据，也未尝需要将它按符合空间局部性的方式存储，一切都看业务如何访问），一致性hash的优点（数据迁移与减少单点故障影响）5. raft小问题6. 算法题链表相交，楼主甚至怀疑自己看错了，反复看了看还是链表相交，哪怕是也像这样无限发散系统设计思想的百度二面也是给楼主出的lru。楼主苦算法题久矣。7. 反问：部门：与百度职能差不多，给算法取数拼log，还有一些其他的活8. 不想问作息，继续跟面试官探讨了一下点击与曝光记录是先打到mq还是打到hbase、clickhouse等（仍然是业务决定，mq是通用的，因为流式数据和下游需要消费多次的特点最合适mq了，olap则合适直接存储进行偶尔一次性分析的）面试官人真好，二面能过真给面试官亲一个

那是楼主在老东家的第三年，公司来了个新人，我印象好像是从58跳来的，做Java出身，那时候我已经慢慢转到B端产品线了，但还兼顾着一些C端的事，于是乎领导决定让我稍微带一下这个新人，熟悉熟悉各个环境，开发风格等等。当时心想在58待过，也算个正规军出身，这些东西领着过一遍得了，还能出啥事。结果这个老哥做出了差点毁掉我职业生涯的事情，我当时接触c端产品线是一个大数据BI分析的产品，日活大概有个一二百人左右吧，核心功能就是提供给用户，抽取数据、清洗数据、导入数据的功能。运行了得有个六七年了，线上的数据存在hadoop大数据集群里，由于这条线也不咋赚钱，被公司高层形容为火种，意思就是不指望你赚钱，也别灭...