发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2.项目拷打3. 智能客服和传统客服有什么不同点，使用 AI 后有哪些提升？4. 如何去衡量知识库的效果？5. RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG6. RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么7. 传统RAG有什么痛点8. 介绍GraphRAG9. GraphRAG的难点是什么10. GraphRAG如何应对增量场景11. 在选用模型的时候是如何考量的？12. 说说 MCP 的概率？为什么 MCP 最近很火？它最大的优势是什么？13. 你用的设计模式中，哪些比较熟悉，然后说说实际工作中印象比较深刻的，并且结合场景来说14. tcp/udp简单说下两者的区别？tcp为什么要三次握手和四次挥手？两次握手可以不？会有什么问题？tcp怎么保证有序传输的

前端开发1卷，选择题有几个不确定，编程前两个A了八九十（不定长滑动窗口，忘记怎么优化了，全是暴力），第三题不会处理输入，设计题，从提示词规范和资产，以及结对编程，code review来讲的，有其他什么的好的思路吗

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.React的Fiber架构解决了什么问题?在Al聊天这种高频更新场景下有什么优势?2.在处理AI流式数据(Streaming)时，前端如何优雅地处理Markdown渲染和代码高亮?3.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程的理解，前端在其中可以做哪些工作?4.如何优化 Prompt的构建过程?前端如何封装Prompt模板?5.你们项目里是如何做前端性能优化的?请结合AI应用的特点聊聊。6.介绍一下WebWorker的应用场景，在AI前端应用中它能解决什么问题?7.如果AI返回的内容包含恶意脚本，前端如何防范XSS攻击?8.手写题:实现一个简单的EventBus(发布订阅模式)。

鼠鼠秋招拿了汇川的offer，想着春招再冲一冲帆书 oc拒了埃克斯工业 oc拒了金思维 要转老语言拒了后面的面试虾皮 一面挂道旅 约面inspire 等结果