算法岗ssp卷了一路，终于上岸了🍠50k*16+签字费+期权，确实是一枝独秀给太多了，碾压🐶42*20+签字费，大概率20拿不满，但给得还是不错🐧还没开，暂时只开了一部分，但大概率也是在原来的超低base基础上涨了1-2k

简历到底怎么修改才能有面试机会呀

简历感觉还行，想找硬件开发的工作，线上线下投了差不多两百份简历咯还有几个面试官说项目太简单

对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...