AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

投递：23家面试：6场offer：1个目前状态：等面试总结：拿了个保底offer心态稳多了，继续冲更好的

我投的后台开发。。。这还要面吗

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目结构和整体流程差不多讲了40多分钟, 重心都放在这了 无手撕3. 说一下 TcpServer 的实现思路，核心流程是什么答案：TcpServer 的核心作用通常不是“真的处理所有读写”，而是组织监听、分发连接和管理线程模型。它会持有监听 socket 和 Acceptor，当有新连接到来时，Acceptor 触发可读事件，调用 accept 拿到 connfd。然后 TcpServer 按照某种策略把新连接分配给一个 IO 线程对应的 EventLoop，在那个线程里创建 TcpConnection，再把这个连接的读写事件注册到对应 loop 的 epoll...