小米nlp算法一面面经(纯攒人品)
🕒 岗位/笔试时间
10月24 时长:1小时20分钟
📝 面试内容
1.简历中论文课题
2.adam优化器原理
3.LLama框架和transformer框架的主要区别,以及其中的归一化操作是什么,怎样实现的
4.lora的实现原理,其他微调方法.大语言模型量化、蒸馏、剪枝操作如何实现
5.旋转位置编码的原理
6.手撕多头注意力机制
7.反问
#面经小米#
10月24 时长:1小时20分钟
📝 面试内容
1.简历中论文课题
2.adam优化器原理
3.LLama框架和transformer框架的主要区别,以及其中的归一化操作是什么,怎样实现的
4.lora的实现原理,其他微调方法.大语言模型量化、蒸馏、剪枝操作如何实现
5.旋转位置编码的原理
6.手撕多头注意力机制
7.反问
#面经小米#
全部评论
佬,你是论文课题做的大模型微调才问这么多大模型的知识吗?
m
m
问下佬,实习经历面试的时候会怎么问啊?我现在的NLP实习就是不断换模型然后微调找最好的那个,没什么拿得出手的东西,这些理论知识您的实习中都会用到吗?真心求问,万分感谢!!
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