先说说个人的刷的题量截图如下：原则就是：在理解题解的之后，多多益善。做题主要学的是一种思想，学习做题的思路。参加OJ题目类型有：双指针滑动窗口二分前缀和模拟分治链表哈希表字符串栈队列 + 宽搜优先级队列BFS 解决 FloodFill 算法BFS 解决最短路问题多源 BFSBFS 解决拓扑排序递归回溯搜索递归算法搜索算法（主要是深搜）回溯与剪枝floodfill 算法记忆化搜索动态规划斐波那契数列模型路径问题简单多状态 dp 问题子数组系列子序列问题回文串问题两个数组的 dp 问题01 背包问题完全背包问题二维费用的背包问题似包非包卡特兰数贪心#程序员找工作至少要刷多少题？#

再找不到实习就找不到工作了

希望大佬们给点建议

对于需要探索或预判战略的复杂任务来说，传统或简单的提示技巧是不够的。最近，Yao et el. (2023) 提出了思维树（Tree of Thoughts，ToT）框架，该框架基于思维链提示进行了总结，引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法（如广度优先搜索和深度优先搜索）相结合，在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下：图片援引自：Yao et el. (2023)ToT 需要...