前端找工作准备

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

这里给大家说一下，出现这个流程是正常的，之前有人说hr挂了，后续已经收到offer了

还有救吗没offer 还有两个月毕业了

背景：211本，Java后端，3月开始投暑期实习。之前投递比较散，想到哪家投哪家，没有系统规划。两周前开始用一个信息汇总表来管理，按表上的"27届实习"和"27提前批"筛了一遍，把合适的全列出来，逐家投。附上链接： https://link.zhiyeapp.com/r/Xe4qmZlgj9目前投了这些公司（带进展）：已推进· 字节 → 笔试完成，等面试· 美团 → 一面结束，等结果· 京东 → 笔试完成· 小米 → 简历过筛，等笔试通知已投等消息腾讯、阿里、百度、快手、网易、B站、小红书、滴滴、拼多多计划本周投· 中国电信（产数方向）· 海成科技（Ja...