日常实习蔚来大模型算法面经

1. 自我介绍2. 介绍一下AI编程项目3. 这个项目实际应用了吗？4. 这个项目用了哪些大模型？5. 最终选择了那个模型？6. 相对哪个模型生成的效果比较好？7. 生成什么类型的项目？8. 提示词怎么写的？9. 介绍一下图床项目？10. 协同编辑怎么实现的？11. 实习经历12. 为什么离职？13. Java基础怎么样？14. 什么场景下会用到锁？15. 数据库的事务16. es在什么场景下会用到？17. 以文搜图？18. 常用的设计模式(模板方法模式 和 策略模式)19. 你对自己未来规划？实习期望？20. HTTP 和 HTTPS 区别？21. 消息队列一般用在什么场景？22. 反问？

一面:30min1.介绍项目问项目细节2.问了transformer原理3.DPO PPO GRPO4.KV Cache原理5.为什么需要KV Cache，为什么提出来的时候没火后来火了6.问服务器是本地服务器还是云服务器7.问服务器是什么系统，说Linux系统，问了一些常见的Linux命令8.问项目里数据是什么格式，答json，问了一些python里json9.文件的读写命令是什么(追问一些实操无手撕二面:自我介绍+项目提问项目里的一些细节无八股 很快结束

一面 1.sft数据长什么样，困难case是什么样？2.有没有考虑做数据增广，有哪些数据增广的方式？3.query不规范，导致召回难度大，如何解决？4.如果原始训练数据当中存在大量噪声，如何去除这些噪声对模型的影响？5.手撕：爬楼梯二面：1.RAG系统的架构，每一个模块的作用，文本截断的长度是多少？2.除了向量召回和关键词召回，还有哪些召回方式，了不了解全文召回，如何做的？3.向量召回，关键词召回，实体召回等不同召回链路召回的结果如何合并，哪一个优先级更高？4.query改写之后改写成什么形式去召回？5.DPO的原理，损失函数如何计算？6.GRPO的原理，损失函数如何计算？7.在linux系统当中查看端口是否被占用的命令行是什么？8.让进程在后台运行的命令行是什么？9.如何快速对一个list去重，如果list的长度非常长（且不改变数据格式）10.手撕：最长回文子串

1.自我介绍和过项目2.知道 deepspeed 和 megatron 吗，分别介绍一下3.Decoder 文本生成有哪几种方法4.Attention 为什么要做scaled ，不做会怎么样，为什么用根号 d _ k5.说一下 Decoder 的因果注意力， QKV 分别来自哪6.深挖多模态大模型论文用的video - llama ，讲一下大模型的结构7.LoRA 初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数8. 介绍一下 ALBEF 、 BLIP