荣耀大模型-日常实习一二面经

2025年11月12日 天翼云一面全程25分钟。无手撕。三个八股：你讲一下堆（Heap）的数据结构是什么样子的？如果给你一个数组让你原地建堆，它的时间复杂度是多少？为什么？关系型数据库是怎么实现事务的？其他：实习过程中你主要是承担哪部分的工作？在这个过程中，主要是优化了哪些点？你觉得最主要的一个难点是什么？你们最终这个效果是怎么来评估的？准确性怎么样？怎么权衡？最终你们这个项目上线了吗？你们用的是什么大模型？你们是怎么对比这些模型的效果的？如何评估？提示词（Prompt）的设计是你在做吗？你在这个过程中有调优过提示词吗？有没有遇到问题并逐步解决？你觉得挑战最大的是哪部分？我看你简历里面没有提论...

📍面试公司：荣耀🕐面试时间：25.11.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1. 自我介绍2. 问有没有大模型相关项目，针对这个项目问了很久3. 感兴趣强化学习，问一个最新论文如何使用强化学习的。我用到了SAC，接着问大模型推理的top k策略选择答案和SAC选择动作的策略的区别（这脑回路）4. DQN怎么能应用于大模型工具选择5. 强化学习输出全0和全1怎么解决，训练上的改善方法6. 大模型微调，lora有什么缺点7. PPO有什么缺点8. 反问：大模型平台部，主要搞agent，周末不太加班。🙌面试感想：两个面试官，都不开摄像头。本来想说的，后来忍住了，下次绝对不忍！都是岗位一线的，提的问题都非常需要创新和批判性思维，其实从这一点上看荣耀氛围还不错。但是有时候不讲现有方法直接问怎么改进，而且有些使用模糊的词汇（比如他说Q-learning，我以为他说的是算法，但其实他想说的是value network）造成很多误解。整体而言强度很大，感觉面试还挺有收获的。

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...

大佬们 鼠鼠还没投过大厂，请问大厂的日常在官网上，投递次数是怎么算的，一段时间内用完投递次数，等多久能恢复呢