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匿名牛油
2022-10-07 15:47
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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16.4万➕补贴
1/1
学历
| 硕士985 |
公司
烽火通信
岗位
营销
地点
海外
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「烽火通信」
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海外补贴大约100美金一天 包食宿 常驻会更高大约3万一个月 活不多
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03-13 10:34
宁波大学 产品经理
面试越松弛,offer 越稳
面试越松弛,结果往往越好。面试的自我介绍环节,哪怕是提前演练过无数遍,也切忌生硬背诵准备好的稿子。这种过于规整、毫无停顿的表达,面试官听来会格外疲惫,密集的表述没有留白和契合点,会让面试官找不到插话的切入点,也难以快速抓取核心信息。最后大概率只能低头浏览简历,从项目经历里找后续提问的方向,本该主动掌握先机的自我介绍,就这样白白浪费了。一场优质的面试,自我介绍的核心是埋好 “钩子”—— 用有亮点、有细节的表述引导面试官的提问,让对方从一开始就对你产生印象,后续的沟通也能顺着你埋下的线索展开,自然就能掌握面试节奏。先说说常见的负面案例,作为面试官,经常会遇到这样的情况:求职者沟通的语气语调过于一本...
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02-14 12:41
山西大学 测试工程师
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KKorz:
是这样的,还会定期默写抽查
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03-13 11:58
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 大模型开发 二面
1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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