1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

已经有一段蚂蚁实习，接下来一段是字节实习（暑期）无偿帮忙看简历（帮忙点个赞或者送送花花，谢谢），指出问题，如果进行进一步咨询或者模拟面试，可根据个人情况酌情收费。

今年的金三银四感觉有点淡，岗位数量没有想象中那么多，很多公司也变得更谨慎了。投出去的简历不少，但面试机会并不算多。就业环境确实比以前紧张一些，不过也不用太焦虑，慢慢准备、持续投递，总会遇到合适的机会。