听说部分互联网厂的员工在工位上猝死可得5倍年薪赔偿？ 我发现互联网还有献祭流这种玩法啊。假如生命只剩5小时，我建议4个小陪伴父母，半小时自己去买点好吃的，剩下半小时直接打开mac开始办公。来吧，互联网职业生涯的最后一舞！ 互联网这个版本的强度还是太超标了啊！ 至于为什么会猝死你别管。#牛客AI配图神器#

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...