1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

AI 编程其实就是：一句话快速构建，纯纯唠嗑让AI去帮我们开发，提高我们的效率。AI 编程工具有很多，Trae只是其中一个，也是我最喜欢用的一个而已。很多人都不会拼trae，他全程其实是The Real AI Engineer。国内版：trae.cn国际版：trae.ai两个都是官方网站，国际版使用的都是国外的模型，国内版都是国内的模型，虽然现在模型能力大差不差的，不过我还是喜欢用国际版，因为功能会比国内版更快一些，也更能快点体验到不一样的能力。国内版目前应该还是免费的。想薅羊毛也是可以的。国际版自己安装时，登录需要网络稳定，这里就不多说了，作为一名开发，这点能力还是需要有的，毕竟就算是百度工...