27 届前端 minimax timeline

我去年秋招简历上写了三段实习经历，老实说有两段是"适度包装"的。第一段实习我其实就是在跑数据、做表格，简历上写的是"负责业务数据分析，产出数据看板，驱动运营策略调整"。第二段实习做的是很基础的CRUD，写的是"独立完成XX模块的全链路开发"。包装了吗？确实包装了。后悔吗？不后悔。因为不包装真的拿不到面试机会。你想想HR每天看几百份简历，你老老实实写"帮leader跑了三个月的SQL"，谁会给你面试？但有个前提：你包装的东西，面试的时候得能自圆其说。我面试前把每段经历都准备了深挖版本，虽然实际做的事没那么高大上，但至少能讲出为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。包装是技术，不是撒谎。

1，自我介绍，2，双向链表写一个反转链表算法3，equls和hashcode重写（问题2链表当中的链表的），以及他们之间的关系4，hashmap、hashtable、ConcurrentHashMap了解， 例如线程安全如何保证（ConcurrentHashMap在put时如何保证线程安全）、如何存储数据，5，mysql索引结构是什么6，mysql最左匹配原则7，反问环节7.1 面试流程  两轮技术面， 一轮hr7.2 面试反馈时间  一周内

4.14 一面横向两天后 4.17流程结束面试问题一、项目相关1. 你先简单介绍一下自己。2. 你的第一个项目（开源操作系统社区）能大概介绍一下吗？3. 你们当时为什么会选择做这样一个偏操作系统底层的项目？4. 这个项目目前是一个开源状态吗？大概有多少 star 和代码量？5. 你在这个项目里面主要做了哪一块的升级改造？6. loop 子系统的作用是什么？你具体实现了哪些功能？7. cgroup 子系统的作用是什么？为什么要实现它？8. 你们再去实现 cgroup 资源控制时，租户路径隔离的方案是怎么样的？9. 你提到的 bug hunter skill 是一个什么样的东西？10. bug hunter skill 怎么样去保证在尽量少的 token 下实现？用的是一套模型还是多套模型？11. 从轻量级往重量级去做的时候，对上下文的理解是怎样的？是一上来就确定模型，还是轻量级效果不好会换？12. callback 之后会有反馈机制或者打标吗？13. 介绍一下第二个项目（serverless 容器平台）。14. 这个 serverless 容器在创建和删除的过程中，如果别人再去操作，隔离是怎么做的？二、技术关注与认知15. 平时会关注哪些技术？我答了cc源码但是面试官好像不理睬三、算法/编程题（AI Coding）16. 构建一个智能旅行助手，需要获取天气、机票、酒店信息，要求保持整体低延迟并行调用。---## 反问环节1. 后续的流程和后续流程的时间大概是？- 尽快横向对比，提报上去，两个工作日内沟通。2. 是两轮技术加一轮 HR 吗？- 是的，两轮技术加一轮 HR。3. 面试官觉得还有什么地方可以再学习？- 面试的岗位是 AI 应用研发，介绍项目时尽量体现出 AI 上的使用场景或应用，要根据岗位来 match。4. 实习生如果进入到这个部门，大概会负责哪些业务？- 会安排新业务场景，不会负责很老的或已成熟的系统。技术栈给到足够自由。商品技术细分商品、商家、价格等，具体团队不确定，但保证是创新性新命题。

无手撕和八股上来自我介绍，然后详细拷打每个项目，最后有一些AI相关的问题：1. 像现在比较火的OpenClaw，你有考虑过用到你的系统里吗？你对它有多少了解？2. 在现在这个发展极快的 AI 时代，对你个人而言，你觉得面临的最大挑战是什么？你有什么想法？3. 具体描述一下你对Harness工程的理解，它与Context工程/Prompt工程的区别。体验感很好，但还是凉凉了hhh