阿里云 AI应用开发 一面

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.详细介绍一下agent项目2.上下文超限是怎么处理的3.生成摘要的提示词有什么4.系统提示词是怎么设计的5.举一个例子阐述一下，什么场景下，使用了什么提示词，解决了什么问题6.有两个相似的工具，如何保证准确调用7.如果说做一件事情需要调用十几个接口，该怎么保证事情完成得符合你的要求8.有了解过skills吗9.skills为解决什么问题而诞生的10.RAG解决的是什么问题11.怎么保证不出现幻觉12.准确率和召回率是怎么衡量的13.摘要缓冲机制是在哪个地方触发的，假如在agent循环调用工具过程中token超限了呢14.redis缓存击穿，穿透，雪崩的场景及解决方案15.mysql的存储引擎16.为什么用b+树做存储结构，特点是什么17.b+树和跳表有什么差异18.什么场景下用到了跳表19.做项目的过程中遇到了什么问题，怎么解决的20.ai coding做一个后端热更新模块，有配置文件更新时，需要进行回调

1. 先做个自我介绍，再重点讲一个你参与最深的项目模块。答：这个问题几乎是必问，面试官主要不是听你“讲故事”，而是看你表达是否清晰、项目是不是你真的做过。比较好的回答方式是按这几个点展开：个人背景：毕业时间、工作年限、当前技术栈。项目背景：这个项目解决什么业务问题，面向谁。自己负责什么：不要只说“参与了开发”，而要明确到模块，比如订单、库存、营销、支付、搜索推荐等。技术细节：用了哪些中间件、数据库、缓存、消息队列。难点和结果：遇到过什么问题，怎么解决，最后指标提升了多少。比如可以这样答：“我主要做 Java 后端开发，平时技术栈是 Spring Boot、MySQL、Redis、MQ。最近做得...

麻了，暑期挂麻了。人人说保底的华为笔试还没过，雪上加霜，大挂特挂，怎么办