思特威内推

面试经验:

一般而言,‌思特威技术岗的面试流程可能包括多轮面试,‌具体轮数根据公司和岗位的需求而定。‌通常包括初试(‌由部门负责人或HR进行)‌、‌复试(‌由总监或更高层级的管理人员进行)‌、‌终面(‌可能是综合面试或技术深入面试)‌等2。‌在某些情况下,‌面试之前可能还会有笔试环节。‌
面试内容

1、自我介绍是面试的开场,‌一个有条理、‌逻辑清晰的自我介绍能够给面试官留下良好的第一印象,自我介绍中应包含与岗位相关的技能和经验,‌以及个人亮点和优势。‌

2、项目经历是面试中非常重要的部分,‌特别是对于社招面试,在描述项目时,‌应清晰阐述项目背景、‌目标、‌实施方法和成果,‌使用STAR原则进行结构化表达。准备好针对项目经历的深入问题,‌以便在面试中详细解答。‌

3、根据岗位需求,‌面试官会询问相关的技术知识,‌如编程语言、‌数据结构和算法、‌操作系统、‌数据库、‌网络等。准备好常见技术问题的答案,‌并能够结合实际例子进行说明。‌

4、某些面试中可能会包含智力题或逻辑题,‌以考察候选人的逻辑思维和问题解决能力、面试官可能会询问候选人的性格特质、‌为什么适合该岗位以及未来的职业规划等。‌

5、包括对加班的态度、‌对公司和岗位的了解、‌个人优点和缺点等。‌
面试技巧

1、提前了解公司的业务和技术方向,‌准备好自我介绍和项目经历。复习相关的技术知识,‌准备常见技术问题的答案。‌

2、在回答问题时,‌保持逻辑清晰,‌有条理地表达自己的想法。

3、在面试过程中,‌与面试官保持积极的互动,‌适时提问以获取更多信息。‌

4、保持自信和积极的心态,‌展现出自己的最佳状态。‌

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思特威2025校园招聘

【公司介绍】思特威(上海)电子科技股份有限公司是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心

【校招岗位】技术(算法、项目管理、测试、开发、嵌入式等)、销售(芯片销售)、运营(商务专员米哈游、供应链、生产管培生)、职能(培训专员)等

【工作地点】上海、北京、苏州

【薪酬待遇】丰富的薪酬结构,行业领先的薪酬回报

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/smartsenstech1/56088?recommendCode=DSVFdtHJ&hash=%23%2Fjobs#/jobs

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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