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mshentai
2022-04-22 23:58
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2022-04-22
在牛客打卡301天,今天学习:刷题 22 道/代码提交 7 次
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曲阜师范大学 产品经理
实习生怎么快速融入团队
实习生怎么快速融入团队,主要概括为两点:第一是懂业务,第二是让自己的言行更像团队成员。1.懂业务懂业务这件事,最重要的不是搞懂某个具体的事情怎么做,而是要把整体的业务方向给搞清楚。如果公司有一定规模,通常都会有年度或季度规划类文档,这些文档能帮你理解业务的大方向,而你每天做的具体事情,本质上都是在为这个方向服务。第二是尽早和mentor进行一次一对一沟通,了解公司的整体规划、他负责的事情、你负责的边界,以及你日常需要重点对接哪些人、他们的沟通风格是什么。第三是我个人非常推荐的一点,就是每天记录自己做了什么、学到了什么,或者犯了什么错误,这不仅能帮助你快速成长,后续如果实习转正,甚至还能作为一个...
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01-22 13:57
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26届女硬件工程师丨正浩创新面经及流程9.1一面1.自我介绍2.有无相关电源设计项目或经历,并浅谈3.DCDC拓扑手撕(但是我当时没带纸笔所以口头描述),BUCK和BOOST,同步异步的区别和优缺点,同步电路的控制方式(施加什么PWM波形,如何控制MOS通断)4.项目中最有挑战性的部分,怎么解决的,然后会深挖这一部分再提问(这个问题出现的根本原因,下次如何避免)5.面试官说我专业其实不是很对口,不是电气工程专业,所以问的比较浅,大家仅供参考9.2收到笔试链接,非笔试,为性格测试9.5收到二面短信9.8 二面,没有技术问题,主要问了在校做过什么项目,调试遇到什么问题,除此之外有没有做过电源相关项...
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01-08 16:12
传音控股_算法工程师
招个好点的实习生这么难吗
面了5个实习生了,技术好的base不是特别考虑,base满足的技术又不太行,真难呀,各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地:重点参与图像编辑(Image Editing)领域的算法研究,特别是针对图像消除(Object Removal/Inpainting)任务的效果优化。2. 核心技术攻关:模型蒸馏:参与大规模生成模型的蒸馏工作,在保证生成质量的前提下,优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐:探索并应用 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)技术,利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理:负责相关算法实验的配置、运行与结果分析;协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建,建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索:阅读最新顶会论文,复现并改进 SOTA 算法,探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base:深圳薪资:200-400公司:传音邮箱:xin.wang4@transsion.com
迷茫的大四🐶:
base不满足是为什么
,实习薪资开高一点也行吧
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
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